谷歌AlphaEvolve的数学能力堪比AlphaGo“神之一手”？ 数学能力几乎媲美AlphaGo的围棋水平？这是研究员对AlphaEvolve的最新评价。不久前，谷歌DeepMind联合多位顶尖科学家推出了“通用科学人工智能”AlphaEvolve，直接刷新了56年来4x4矩阵乘法效率的基准...

标题：谷歌AlphaEvolve打破56年数学铁律实现算法效率突破 谷歌DeepMind联合多位顶尖科学家推出了“通用科学人工智能”AlphaEvolve，成功将56年来4×4矩阵乘法的效率基准从49次标量乘法降低至48次，这一成就被称为“神之一手”。AlphaEvolve基于进化算法，不依赖传...

谷歌DeepMind推出AlphaEvolve，一款由Gemini驱动的通用AI智能体，成功解决多项数学难题。AlphaEvolve以48次标量乘法完成4×4复数矩阵乘法，打破了Strassen算法56年的最优解纪录。同时，在陶哲轩等数学家提出的开放问题中，它在75%的问题上重现前沿解法，20%的问题上超越现有最优解。特别在‘接吻数’问题上，AlphaEvolve刷新了11维空间的下限记录。此外，AlphaEvolve优化了谷歌数据中心、TPU设计及AI训练效率，平均节省0.7%计算资源，将关键内核加速23%，并大幅缩短优化时间。此成果于2025年5月发布，标志着AI在科学与工程领域的重大突破。

5月15日，谷歌旗下DeepMind发布了全新编程智能体AlphaEvolve。这款AI专注于通用算法的自动发现与优化，通过模拟自然选择机制，迭代生成创新算法。在超过50个数学难题中，AlphaEvolve在约20%的问题上超越了人类现有解法，尤其在4x4复数矩阵乘法问题上，首次实现了56年来的新突破，将乘法次数降至48次。AlphaEvolve不仅限于数学领域，还在Google内部解决了多项工程问题，如优化TPU芯片算术电路及加速Transformer注意力机制。DeepMind研究员表示，AlphaEvolve展现了一种通用的“算法发现能力”，其潜力远未被完全挖掘。

5月14日，谷歌DeepMind发布革新性工具AlphaEvolve，基于Gemini 2.0大语言模型，实现算法发现自动化。AlphaEvolve融合进化计算与自动评估，自主生成优化代码，刷新11维接吻数纪录至593个球体，同时改进4x4矩阵乘法算法，减少标量乘法次数。该系统在数学问题上重现75%已知解，并发现20%更优解，还在Erdős最小重叠问题及硬件优化中表现突出。尽管对需实验验证的问题效果有限，但其在算法数学领域展现创新潜力，未来或在材料研究、药物开发等方向有广泛应用。AlphaEvolve是自动化算法发现的重要里程碑，标志着从数学到工业流程优化的全面突破。

标题：陶哲轩与DeepMind联手推出最强通用科学Agent AlphaEvolve 正文： Nature称其为「令人惊叹」的通用科学人工智能。谷歌DeepMind与陶哲轩等顶尖科学家共同开发的AlphaEvolve横空出世，不仅能优化芯片设计和矩阵乘法，还能攻克长达300年的几何难题。 A...