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标题:谷歌AlphaEvolve打破56年数学铁律实现算法效率突破

谷歌DeepMind联合多位顶尖科学家推出了“通用科学人工智能”AlphaEvolve,成功将56年来4×4矩阵乘法的效率基准从49次标量乘法降低至48次,这一成就被称为“神之一手”。AlphaEvolve基于进化算法,不依赖传统经验法则,完全放开限制自由探索,从而突破了“对称性陷阱”的局限。它不仅优化了复数矩阵算法,还意外发现其实数域同样适用。这一算法改进能加速芯片设计、AI训练及数据中心效率。

AlphaEvolve以Alpha Tensor为基础,引入进化算法,通过迭代生成、评估和优化候选算法探索更优解。其核心技术包括自动化评估系统和异步分布式运行架构。自动化评估系统多维度量化算法表现,为优化提供方向;异步分布式架构则支持并行进化,提高效率。此外,AlphaEvolve已初步实现递归自我改进,通过优化基础模型形成闭环。

尽管AlphaEvolve在更大矩阵中尚未超越现有最优解,但它展示了通用性和灵活性的优势。未来研究将探索完全开放搜索与约束之间的平衡,同时提升自动化水平以替代人类主导模式。网友认为,AlphaEvolve正推动技术革新,开启全新可能性。

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