标题：谷歌AlphaEvolve打破56年数学铁律实现算法效率突破

谷歌DeepMind联合多位顶尖科学家推出了“通用科学人工智能”AlphaEvolve，成功将56年来4×4矩阵乘法的效率基准从49次标量乘法降低至48次，这一成就被称为“神之一手”。AlphaEvolve基于进化算法，不依赖传统经验法则，完全放开限制自由探索，从而突破了“对称性陷阱”的局限。它不仅优化了复数矩阵算法，还意外发现其实数域同样适用。这一算法改进能加速芯片设计、AI训练及数据中心效率。

AlphaEvolve以Alpha Tensor为基础，引入进化算法，通过迭代生成、评估和优化候选算法探索更优解。其核心技术包括自动化评估系统和异步分布式运行架构。自动化评估系统多维度量化算法表现，为优化提供方向；异步分布式架构则支持并行进化，提高效率。此外，AlphaEvolve已初步实现递归自我改进，通过优化基础模型形成闭环。

尽管AlphaEvolve在更大矩阵中尚未超越现有最优解，但它展示了通用性和灵活性的优势。未来研究将探索完全开放搜索与约束之间的平衡，同时提升自动化水平以替代人类主导模式。网友认为，AlphaEvolve正推动技术革新，开启全新可能性。