2026年3月，Meta研究团队发布了一篇题为《HYPERAGENTS》的论文，提出一种能自我迭代的超级智能体‘达尔文哥德尔机（DGM）’。该研究结合了LSTM之父Jürgen Schmidhuber的哥德尔机思想与开放式算法，使AI不仅能完成任务，还能优化自身底层逻辑，实现元学习。实验显示，DGM在编程任务中性能从20%提升至50%，并展现出跨领域迁移能力。论文第一作者是UBC的Jenny Zhang，她在Meta实习期间完成此研究。研究强调，随着AI自我迭代能力增强，AI安全需被高度重视。目前，论文已被ICLR 2026接收。

2026年3月，MiniMax发布全新M2.7模型，具备复杂任务处理与多智能体协作能力。其推理和工程能力大幅提升，可独立完成生产线故障排查、代码重构及漏洞修复等高阶任务。M2.7深度适配OpenClaw长期记忆框架，在角色扮演、办公自动化等领域表现出色，例如构建营收预测模型并生成专业文档。测试显示，其指令遵循率达97%，代码能力追平GPT-5.3-Codex，并在‘谁是卧底’多Agent协作游戏中展现统筹规划能力。此外，M2.7已实现自我进化，能自主搭建和优化Agent工具箱，甚至参与机器学习模型训练。目前，该模型已在MiniMax平台全面上线，标志着大模型进入自我迭代新阶段。

9月12日，在2025外滩大会“全球AI投资展望”论坛上，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕提出智能体（Agent）未来三大发展趋势：有效工作时间延长、从数字世界迈向物理世界、从经验学习转向自我进化。他认为，人类数据有限且存在偏见，单纯依赖人类数据无法突破人类智能局限，未来Agent将通过与环境交互实现更高层次的学习与进化。

标题：谷歌AlphaEvolve打破56年数学铁律实现算法效率突破 谷歌DeepMind联合多位顶尖科学家推出了“通用科学人工智能”AlphaEvolve，成功将56年来4×4矩阵乘法的效率基准从49次标量乘法降低至48次，这一成就被称为“神之一手”。AlphaEvolve基于进化算法，不依赖传...

AI玩手机越来越溜！西湖大学发布新智能体AppAgentX，具备自我进化能力。 人工智能正经历前所未有的变革，大语言模型（LLM）推动智能系统从信息处理转向自主交互。以DeepSeek为代表的LLM，在文本创作、编程辅助等方面表现出色。然而，LLM的应用不仅限于此，它们正在创造新型智能体——GUI代...