标题：最高精度1公里1公里1小时！达摩院发布气象大模型，落地山东 今天，达摩院发布了名为“八观”的气象大模型，其预测时空精度可达1公里×1公里×1小时。这意味着预测范围精确到每平方公里，相当于一个大型小区或大学校园的面积。这种精度可以有效防止露天活动因突发天气变化而受到影响。 该模型已落地山东电网，...

11月6日，阿里巴巴达摩院在北京发布八观气象大模型，该模型在关键气象指标预测上超越传统天气预报。八观气象大模型融合多源数据，时空精度达到1公里*1公里*1小时，显著提升了温度、辐照、风速等关键指标的预测性能。该模型已在新能源占比高的新型电力系统中应用，帮助国网山东电力调控中心成功预测多次极端天气，新能源发电功率和电力负荷预测准确率分别达到96%和98%以上。实际数据显示，该模型在区域辐照度、风速、云量及气温等方面的预测精度，较传统天气预报分别提高了40%、27%、24%和11.8%。未来，八观气象大模型将在云量、降水等指标上持续优化，并有望应用于航空预警、农业生产、体育赛事筹备等多个场景。

上海科学智能研究院院长漆远宣布，由伏羲气象大模型预测的“贝碧嘉”台风于9月10日生成后，每隔6小时进行一次精确追踪。预测结果显示，台风将在浦东新区登陆，最终确认在9月15日。此模型不仅成功预测了“贝碧嘉”的路径，还提前8天以上准确预测了河南南阳特大暴雨和提前15天以上预测了湖南华容县洞庭湖决堤事件。目前，伏羲气象大模型的预报精度在所有模型中排名最高，其预测结果已应用于上海市气象局，以提高对强降水等灾害性天气的预报效率。此外，风乌大模型也在预测台风路径及预测2023年台风“海葵”在台湾岛登陆和近期最强秋台风“摩羯”在海南岛登陆方面表现出色。这些成果标志着AI技术在气象预测领域的重大突破。

中国气象局于6月18日发布全球首个AI气象大模型系列："风清"提供10.5天全球中短期预报，超越欧美主流；"风雷"结合数据与物理驱动，提升0-3小时强回波预报25%；"风顺"引入流依赖技术，针对15天以上气候预测，已在智算平台业务部署，形成未来60天全球要素与极端事件预报产品。这些创新模型展示了中国在气象预测领域的先进技术。