11月6日,阿里巴巴达摩院在北京发布八观气象大模型,该模型在关键气象指标预测上超越传统天气预报。八观气象大模型融合多源数据,时空精度达到1公里*1公里*1小时,显著提升了温度、辐照、风速等关键指标的预测性能。该模型已在新能源占比高的新型电力系统中应用,帮助国网山东电力调控中心成功预测多次极端天气,新能源发电功率和电力负荷预测准确率分别达到96%和98%以上。实际数据显示,该模型在区域辐照度、风速、云量及气温等方面的预测精度,较传统天气预报分别提高了40%、27%、24%和11.8%。未来,八观气象大模型将在云量、降水等指标上持续优化,并有望应用于航空预警、农业生产、体育赛事筹备等多个场景。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/8391.html
转载请注明文章出处
相关推荐
.png)
换一换
首个面向气象导航的全球气象大模型,复旦大学发布“伏羲”2.0
2024-06-04 14:08:18
尹同跃:把 AI 定义为改变奇瑞未来命运的重要机遇和突破口
2025-01-01 19:01:41
Nature重磅:8分钟预测15天全球天气,DeepMind AI击败全球最先进天气预报系统
2024-12-05 10:55:56
411 文章
58504 浏览
24小时热文
更多

-
2025-07-20 23:09:27
-
2025-07-20 22:09:17
-
2025-07-20 21:10:03