标题：最高精度1公里1公里1小时！达摩院发布气象大模型，落地山东

今天，达摩院发布了名为“八观”的气象大模型，其预测时空精度可达1公里×1公里×1小时。这意味着预测范围精确到每平方公里，相当于一个大型小区或大学校园的面积。这种精度可以有效防止露天活动因突发天气变化而受到影响。

该模型已落地山东电网，显著提升了温度、风速、云量、辐射等气象指标的预测准确性。与传统预报相比，八观模型更贴近实测值。AI气象模型的优势在于快速计算和高频更新，使得预测更为实时和准确。

八观模型采用“全球-区域”协同预测策略，结合全球气象模型和区域多源多模态数据，使时空精度逼近1公里×1公里×1小时。其创新之处在于使用了孪生MAE掩蔽自编码器结构，通过自监督学习提高模型的泛化能力，更好地处理局部气象现象。

八观模型使用了多模态、多元数据集进行训练，涵盖气象观测站数据、实况数据、卫星云图、地形等信息，能够模拟小尺度气象现象，提升预测精度。在与国际主流气象模型EC-IFS的对比中，八观模型在多个维度上的预测均接近国际前沿水平。

在山东电网的实际应用中，八观模型在强降雨天气期间的温度预测准确率达到98.1%，优于传统天气预报。此外，八观模型还提高了新能源发电功率预测的准确性，确保电力系统平稳运行。

八观气象大模型由阿里达摩院决策智能实验室研发，该实验室专注于决策智能系统所需的各种先进技术。实验室已累计发表120余篇顶会顶刊文章，并成功研发了MindOpt和eForecaster等工具。八观气象大模型、eForecaster和MindOpt共同构建了一个完整的智能决策链条，未来将继续针对不同行业需求进行优化升级。