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标题:Agentic AI时代,如何找到自己的“香格里拉”?
正文:
AI技术正从惊叹转向商业现实,创业者和企业面临新的挑战:客户是谁?如何收费?壁垒在哪?极客公园创始人张鹏与金沙江创投朱啸虎、猎豹移动傅盛、亚马逊云科技储瑞松展开对话,探讨Agentic AI时代的机遇与策略。
交付结果,而非工具
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2025世界人工智能大会(WAIC)上,Agent平台成焦点,约50家参展,但仅20余家实现盈利。Agent因能落地复杂任务而备受关注,尤其在企业服务、工业智能等领域表现突出。资本迅速布局,Cursor融资9亿美元,OpenAI斥资30亿收购Windsurf。然而,Agent成本高昂,年费低于50万的项目难以回本,盈利关键在于签下大单、嵌入系统并提升毛利。目前盈利模式包括系统级绑定、效果分成及按资源单元收费。未来,Agent可能走向标准化,形成“云+芯片”底层垄断或“超级聚合商”崛起的格局,后者将整合碎片化智能,提供完整服务,成为行业赢家。
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标题:没有RAG打底,一切都是PPT,RAG作者Douwe Kiela的10个关键教训
AI聊天不够自然、准确率不足是许多企业在应用大模型时遇到的常见问题。这些问题与RAG(检索增强生成)技术密切相关。RAG能提升模型表现,但真正用好的公司不多。Douwe Kiela作为RAG的开创者之一,提出...
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2023年11月,OpenAI推出“GPTs”引发对AI创业壁垒的热议。AI创业者面临大厂、同行及大模型厂商的多重压力。今日头条的崛起为AI创业者提供了启示。今日头条于2012年上线,凭借算法推荐颠覆传统新闻内容市场,在巨头反应迟缓时已占据优势。其成功源于产品创新、战略远见及时代红利,包括智能手机换机潮和版权管理宽松期。今日头条通过买量、地推及创作者分红策略快速扩张,同时抬高行业门槛。AI创业者需关注颠覆性创新,而非单纯依赖技术。成功还需结合时代背景,避免过度依赖单一因素。
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财联社3月31日消息,在2025中关村论坛年会期间,金沙江创投主管合伙人朱啸虎指出,当前所谓的AI应用其实多为‘套壳应用’,强调具备技术壁垒的说法实则是在误导人。他进一步分析称,这些应用的核心能力并非源自AI本身,而是依赖于AI之外的大量基础工作和努力。此观点引发行业对AI应用实际价值及创新性的深入思考。
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硅谷VC王金林在《AI未来指北》中指出,随着Sora、Kimi等生成式AI产品的崛起,大语言模型引发投资热潮,但对VC来说挑战增大。他认为早期投资应关注AI基础设施,如AI芯片、边缘计算等“卖水人”角色,而非直接竞争的初创公司,尤其是那些依赖大模型但缺乏自身壁垒的企业。数据壁垒成为AI应用层的关键,尤其是对于拥有独特数据资源的公司。王金林强调,VC的投资焦点在于硬件、基础设施层和工具平台,以及具有数据壁垒的垂直应用,而非大模型本身。此外,他还看好电池储能技术和脑科学发展,特别是AI在这些领域的应用。在未来5-10年,大语言模型有望全方位赋能企业,但同时需警惕技术安全和监管问题。
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