当地时间11月19日，在“Microsoft ignite 2024”全球开发者大会上，微软更新了多款AI产品，重点聚焦AI助理（AI Agent/AI智能体）。微软推出的AI助理工具主要面向企业，集成于Microsoft 365和Dynamics 365等核心产品中，旨在提升企业业务流程自动化和效...

标题：百度云大模型应用：产业落地与挑战 当AI进入下半场，如何利用大模型推动各行业发展成为关键。百度作为全球领先的技术公司，率先推出了一系列大规模预训练模型，如文心大模型，涵盖金融、医疗、旅游、咨询、内容创作等多个领域，展现了其强大的跨模态和跨语言理解及生成能力。 百度智能云通过自主研发的百舸AI算...

微盟集团近期推出定制AI产品WAI Pro，助力企业应对AI转型的必答题。作为SaaS行业探索AI服务商业化尝试，WAI Pro支持个性化定制，面向品牌商家等企业客户私有化部署。当前，C端AIGC应用增长遇瓶颈，活跃用户和留存率不理想，而B端AI应用市场前景广阔，预计2024年中国AIGC B端市场规模将达到200亿。企业级AI的价值在于全局效率提升和成本控制，但客户在使用大模型过程中面临场景识别、prompt撰写等挑战，企业需解决如何有效结合业务需求、提升客户使用能力等问题，以实现AIGC在优化客户体验、开发能力等领域的商业价值。大模型技术的成熟与商业化进程加速，企业级AI成为市场增长点，但推广过程中如何提升客户对AI的认知和付费意愿仍面临考验。

在2024T-EDGE未来科技大会上，亚马逊云科技中国区行业专业部总经理朱翊强调了生成式AI在营销和体验场景中的关键作用。他认为，生成式AI可提升客户体验（如多语言翻译和智能助手）、激发员工生产力（如自动生成内容）和优化运营效率（如自动阅读合同）。朱翊提倡企业级应用应体系性和工程化，避免碎片化，形成闭环，而非仅仅关注单一场景。他举例说明，通过生成式AI，企业可以实现跨语言服务、个性化产品设计和海外市场的高效运营，同时借助AmazonBedrock平台，整合各种先进模型进行平台化创新。他还提出了生成式AI应用的六个内功，包括勇于尝试、善用工具、夯实数据、赋能员工、落地治理和构建生态。亚马逊云科技通过三层架构，让非专业人员也能轻松参与创新，以客户为中心，推动生成式AI的普惠化应用。