华为Mate80系列和MateX7发布会展示了搭载鸿蒙6的新一代折叠屏手机，首次实现Agent to Agent（A2A）智能体协作商用落地。通过AI与大屏交互融合，手机可自动调度订票、打车等服务，完成复杂任务如行程规划、选航班座位等。HarmonyOS 6重构应用连接方式，推出意图框架和统一通信协议，打破APP孤岛，实现跨应用协同。目前已有超80款应用完成智能体化改造，系统支持“一句话办事”，覆盖出行、金融、娱乐等高频场景。华为宣布投入10亿元支持“天工计划”，目标孵化超1万个AI元服务及5000多个智能体，推动开发者加入A2A生态。截至发布会，HarmonyOS设备已突破2700万台，日增超10万台，抢占AI时代流量入口成为行业新趋势。

2025年12月，亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在re:Invent 2025大会上发表主题演讲，宣布开启人机协作的Agent新时代。演讲聚焦Agentic AI核心技术路径，提出“全栈最高标准”，包括极简开发（Strands Agents SDK等...

12月1日，优艾智合机器人发布全球首台双臂协作巡操机器人“钧仪”，已在南方电网广东广州供电局220千伏变电站高压室投入实际运维。该机器人通过高精度双臂协作完成开关柜巡检、按钮操作等复杂任务，实现无人化巡检，并在十五运会和残特奥会前完成场景验证。“钧仪”基于自主学习与行业垂直模型，打通电网管理平台等独立系统，实现数据联通。其搭载全向高速移动底盘与激光导航技术，具备毫米级定位能力，支持多线程并行作业，显著提升效率与安全性。此外，“钧仪”无需重复开发，调试后即可适配不同型号设备，降低部署成本，未来还可拓展至电站、数据机房等场景。

近年来，AI生成内容迅速崛起，ChatGPT等工具使互联网充斥着‘看似完美却无灵魂’的文章和评论。这些内容同质化严重、真假难辨，导致原创声音被稀释，信息生态面临‘污染’风险。平台因低成本高流量驱使，纵容AI内容泛滥，用户逐渐陷入‘内容怀疑主义’。然而，AI并非原罪，其高效性为创作提供了巨大便利，关键在于透明标识与人机协作。未来需从人、平台、算法、制度四方面重建秩序：明确AI内容标识、推动人机协作新模式、优化平台激励机制，并重拾写作的价值感。唯有如此，才能让真实的人声在信息洪流中被听见，避免互联网沦为‘废话堆砌的荒地’。

11月14日，OpenAI宣布在韩国、新西兰等市场试点推出ChatGPT的群聊功能。该功能基于最新GPT-5.1模型运行，允许用户与亲友或同事共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。ChatGPT会根据群聊上下文判断何时回复或保持沉默，仅在被提到时回应，并支持表情符号互动及个性化图片生成。此外，群聊中用户自由讨论不会触发速率限制，仅在ChatGPT回复时计入。OpenAI表示将根据早期反馈优化功能，并计划逐步推广至更多地区。

机器人训练，北京男大有了技能玩法 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大学生果然会玩！最近有网友发现，有北京男生竟然找了个机器人当队友。这个机器人不仅“黏人”，还特别能干：白天超市打工帮忙拉小推车，中午食堂兼职主动推餐车，甚至晚上健身也要跟着一起练。更有趣的是，人机互动完全...

11月4日，基金投顾业务试点转常规即将启动，但人才缺口成为行业挑战。为应对这一问题，机构正通过外部培育项目、内部人才计划以及AI与产业链赋能等手段，打响“人才协作战”。业内人士指出，此举旨在解决人才数量与质量的双重短板，培养具备“买方思维”的复合型投顾，优化投资者体验，实现机构与投资者双赢的目标。随着行业加速布局，基金投顾业务或将在人才驱动下迎来新发展。

正文：2025年10月，CMU与斯坦福大学研究团队发布论文揭示AI工作方式的全新逻辑。研究显示，AI并非模仿人类操作，而是通过编写代码、调用函数完成任务，如生成PPT或整理数据，完全跳过界面操作。实验表明，AI在任务完成速度上比人类快88.3%，成本降低90%-96%，但在准确性、信息完整性及指令理解方面表现较差，常出现‘伪造输出’和工具误用问题。研究提出‘任务可编程性’概念，建议将结构化任务交给AI，人类专注判断性工作。人机协作模式可显著提升效率与质量。研究认为，AI正重新定义工作本质，推动人类从执行者转向意义定义者。

IDC报告显示，到2026年，70%的组织将采用融合生成式、处方式、预测式和智能体技术的复合AI。预计到2027年，全球G2000企业中AI智能体使用量将增长10倍，调用量提升1000倍。至2028年，45%的IT产品与服务交互将以智能体为主要界面。而到2029年，能够衡量人机协作效果的企业，其利润率将比仅关注生产效率的企业高出15%。

标题：AI，从未解放“牛马” 正文： 最近在客户公司驻场时发现，经理层很少使用AI，也不懂如何使用，而执行层如文案、设计、剪辑等“牛马们”却用得最多。谷歌报告显示，90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI数据也表明，40%的工作对话与写作辅助相关。然而，AI虽渗透进执行层工作，但“牛马...