10月22日，百川发布循证增强医疗大模型Baichuan-M2 Plus，并同步升级配套应用百小应，开放API接口。据百川介绍，M2 Plus在多场景评测中表现出色，其医疗幻觉率较通用大模型显著降低，约为DeepSeek的三分之一，且优于OpenEvidence。这一发布进一步推动了医疗AI技术的发展，为行业提供了更精准的解决方案。

10月22日，百川发布循证增强医疗大模型Baichuan-M2 Plus，号称“医生版ChatGPT”，并同步升级应用百小应及开放API。新模型首创六源循证推理范式，显著降低医疗幻觉率，较通用大模型低约3倍，性能优于美国产品OpenEvidence，可信度媲美资深临床医生。M2 Plus在多国医学考试中表现优异，如美国执业医师资格考试（USMLE）获97分，中国执业医师资格考试达568分，远超及格线。其循证检索与推理能力确保回答精准且可验证，适用于辅助诊疗、患者教育等场景。百川通过开源与开放API，推动AI医疗迈向可信可用阶段，助力真实临床场景落地。

10月21日，领英联合创始人里德·霍夫曼指出，硅谷对软件的过度依赖导致忽视了其他领域的机会，而人工智能（AI）可能在生物学等复杂、受监管领域掀起下一场革命。他认为AI工具虽无法独立设计药物，但可辅助科学家优化实验方向。与此同时，医疗保健领域的AI应用正蓬勃发展，方舟投资创始人凯茜·伍德称真正的AI革命正在医院和实验室发生。科技巨头如微软和英伟达已加速布局医疗AI，前者通过云解决方案实现医院自动化，后者与通用电气医疗合作推动医疗成像技术发展。这些动态表明，AI与基因测序、CRISPR等技术结合或将引发医疗行业的颠覆性变革。

拍个照就能测秃头等级？蚂蚁AI医疗App体验报告 梦瑶 | 量子位 支付宝悄然进军AI医疗领域，推出了名为“蚂蚁AQ”的新应用。最近，我亲身体验了一番，发现这款App不仅有趣，还颇具实用性。 蚂蚁AQ通过AI技术实现了医疗场景的闭环服务，从问诊、诊断到挂号、买药，甚至医保查询，全都整合在支付宝生...

2025年10月19日，百度健康在致敬医者盛典上发布AI管家，基于36万名医生标注与校验，构建全流程智能服务体系，用户可通过百度App使用。产品融合真人医生临床经验，采用“AI生成+医生校验”机制，确保健康建议准确且个性化。功能覆盖诊前、诊中、诊后，包括AI预问诊、用药咨询、报告解读及皮肤病AI检测等，形成健康管理闭环。同时，系统整合健康科普资源，支持多维数据存储与个性化用药指导。目前，AI管家已建立36万医生协同网络，通过实时标注优化模型，实现人机协作，提升效率与专业性。

2025年10月18日，百度健康推出首创的“AI+真人”双保障模式7×24小时AI管家服务。用户可通过百度APP搜索“百度健康AI管家”使用该服务，涵盖科普、问诊、就医到健康管理全链路功能。其核心亮点包括AI生成内容由真人医生二次核验，确保安全性和专业性；支持多轮对话与127种皮肤问题识别；整合30万+医生资源提供科室推荐、挂号预约等辅助就医服务；并支持一键上传医疗单据构建家庭健康档案。该产品标志着医疗AI从工具向智能健康伙伴的跃迁，旨在为用户提供个性化、高效且可信的健康服务。

10月16日，北京清华长庚医院与北电数智达成战略合作，共同研发中国首个药学大模型，旨在破解药学服务效率与精准度难题。该模型将依托北电数智的“星火·医疗底座”，结合清华长庚医院丰富的临床经验，提升用药安全与服务质量。清华长庚医院作为国家药物临床试验机构，覆盖多个关键疾病领域，具备强大的科研能力；北电数智则提供全栈AI技术支持，推动医疗数智化升级。双方还将探索药学可信空间建设及国产AI芯片适配，并制定行业标准，编写白皮书，为医疗AI创新提供范式。药学大模型将在清华长庚医院率先应用，助力医药工作者提高效率，为患者提供更精准的服务。

10月16日，北京清华长庚医院与北电数智签署战略合作协议，聚焦药学创新和睡眠医学研究。双方将依托北电数智“星火·医疗底座”，在药学大模型、睡眠大模型、药学可信空间及具身智能等领域联合攻关，并率先在北京清华长庚医院落地应用。此次合作旨在打通技术迭代与临床验证闭环，提升医疗服务效率和智能化水平，推动医疗普惠进程。北京清华长庚医院院长董家鸿院士强调，合作将构建跨学科、跨领域的“AI+医疗”创新生态；北电数智董事长荆磊表示，将加速AI技术在医疗场景的成果转化。此次合作是对国务院“人工智能+”行动意见的实践，助力健康中国战略实施。

10月15日，毕马威发布《第三届生物科创领航50企业报告》指出，AI已全面渗透药物研发各环节，包括靶点发现、合成路径优化及临床试验设计。在精准医疗领域，AI技术通过优化深度神经网络模型，将基因编辑准确率从传统方法的85%提升至98%以上，突破了基因治疗临床转化的关键障碍。这一进展表明，AI已超越辅助工具角色，成为推动生物医药创新的核心驱动力，为行业带来全新变革机遇。

10月15日，据《卫报》报道，匹兹堡、哈佛、斯坦福等高校专家警告称，AI在医疗领域的应用或使医疗事故责任认定更加复杂。AI工具现广泛用于诊断辅助和医院管理，但其有效性和监管不足引发担忧。匹兹堡大学安格斯教授指出，一旦发生问题，责任归属难以界定；哈佛法学院科恩教授补充，患者难以获取AI运行信息或证明设计缺陷，导致诉讼难度增加。斯坦福法学院梅洛教授认为，法律解决过程耗时且成本高，可能阻碍AI创新。报告还强调，许多AI工具未经充分评估即投入使用，实际效果可能因环境和使用者不同而难以预测，呼吁加强评估与数字基础设施建设。