2025年，英伟达机器人主管Jim Fan在年度总结中指出，机器人领域仍处于‘蛮荒时代’。尽管机器人已能完成复杂任务（如打乒乓球、搬运等），但硬件可靠性不足限制了软件迭代速度。此外，领域缺乏统一的基准测试体系，许多演示仅为上百次尝试中的最佳结果，导致SOTA宣称泛滥。他批评当前主流VLM→VLA技术范式存在结构性问题，建议转向视频世界模型预训练目标。数据方面，具身智能的Scaling law显现，但数据路线仍未收敛。摩根士丹利预测，机器人产业规模有望从910亿美元增长至2050年的25万亿美元，硅谷巨头纷纷加码机器人软硬件研发。

2025年12月10日，理想汽车自动驾驶负责人郎咸朋针对宇树科技CEO王兴兴此前对VLA模型的质疑作出回应。王兴兴曾在8月的世界机器人大会上称VLA架构‘傻瓜式’并持怀疑态度，而郎咸朋强调，模型需与具身智能系统适配，数据才是关键。理想于9月推出全球首个VLA司机大模型，并通过12月6日的OTA 8.1更新优化功能，用户反馈显示其在特定场景下已具备物理世界认知能力。郎咸朋指出，脱离真实数据讨论架构是‘空中楼阁’，理想依托数百万辆车的数据闭环，使驾驶水平接近人类。他还提到，未来五到十年，具身机器人将呈现汽车类和人形类两种形态，理想VLA不仅服务当前汽车产品，也将助力未来汽车类机器人。目前，理想总算力达13EFLOPS，若明年接管里程达1000MPI，VLA将迎来‘ChatGPT时刻’。

标题：VLA范式：具身智能的曙光与挑战 正文： VLA（视觉-语言-动作模型）作为具身智能领域的关键新范式，整合视觉信息、语言指令与行动决策，显著提升机器人对复杂环境的理解和适应能力。2025年5月9日，雷峰网、AI科技评论GAIR Live品牌举办了一场主题为“具身智能之VLA的实践与突破”的...

标题：VLA改写智驾规则，黑马玩家4个月获10%份额 “第一批聪明的人，已经堵在路上。”年关将至，话题登顶热搜。AI上车带来便利和威力日益显著。无论是长途跋涉还是短途通勤，AI司机帮助车主解乏，并不断进化。 从早期的CNN到现在的端到端结合VLM，AI改善出行体验。然而，智驾技术和体验的变革远未结束...