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12月23日,阿里通义发布端到端语音交互模型Fun-Audio-Chat,同时开源Fun-Audio-Chat 8B版本。该模型在多个榜单中同尺寸模型排名第一,性能优于GLM4-Voice、Kimi-Audio等竞品。技术亮点包括端到端S2S架构,无需多模块拼接;双分辨率设计降低GPU计算开销近50%;以及基于百万小时多任务数据训练,覆盖真实场景如情感识别和工具调用。Fun-Audio-Chat可感知用户情绪,从语气、语速等细节推测心情,并提供类人化对话体验,还能通过自然语音指令完成复杂任务。项目已上线GitHub、HuggingFace等平台供开发者使用。
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12月23日,阿里巴巴发布新一代端到端语音交互模型Fun-Audio-Chat,并宣布开源8B模型权重、推理代码及Function Call接入示例。这一模型由通义大模型团队推出,旨在提升语音交互的效率与自然度,为开发者提供更强大的技术支持。此次开源举措将进一步推动语音交互技术的创新与应用落地,助力行业生态发展。
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12月19日,中国气象局在雄安发布全新气象人工智能模型“风源”v1.0,该模型可直接读取卫星、雷达和气象站实时观测数据,自主分析并生成全球气象预报。相比传统依赖数值模式的AI模型,“风源”实现从观测到服务的“端到端”突破,显著提升预报精准度与效率。其采用“邻域注意力”和“信息融合中枢”技术,强化区域关联与数据交互能力,展现优秀业务应用潜力。同时,“风清”“风雷”“风顺”等2024年发布的模型完成技术升级。“风源”由中国气象科学研究院等多单位联合研发,主要服务于气象科研与业务,助力“一带一路”沿线国家气象发展。
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2025年12月13日,在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上,中山大学王广润博士分享了《创新基础模型,强化物理世界建模》的主题演讲。他提出通过新一代AI架构赋能物理世界建模的精准化与高效化,强调空间建模模块具备自适应能力,大模型微调仅需调整少量参数即可适配新环境。他还介绍了团队研发的具身大模型E0,采用全新离散扩散方法,在精细操作和复杂任务中表现优异。此外,团队搭建了一个无人化物理智能测评平台,支持远程调用实验室机器人完成真实场景评测,推动具身智能领域的公平性与实用性发展。
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2025年11月,腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanOCR模型,这是一款商业级、轻量(1B参数)的OCR专用视觉语言模型,采用原生ViT和轻量LLM架构。其感知能力(文本检测、复杂文档解析)优于所有公开方案,语义能力(信息抽取、翻译)表现出色,荣获ICDAR 2025 DIMT挑战赛小模型赛道冠军,并在OCRBench上取得3B以下模型SOTA成绩。该模型实现三大突破:全能与高效统一、极简端到端架构、数据驱动与强化学习创新。目前,模型已在Hugging Face趋势榜排名前四,GitHub标星超700,并被vllm官方团队接入。项目提供高性能部署方案,助力科研与工业落地。
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11月13日,腾讯总裁刘炽平在Q3财报电话会上透露,微信计划推出AI智能体,帮助用户完成多种任务。同日,阿里被曝将对通义APP进行全面改革,更名为“Qwen”,并整合购物功能以争夺C端市场。谷歌则推出全新AI购物功能,覆盖商品搜索到结账的全流程。三大巨头纷纷布局AI领域,标志着AI技术正从单一功能向跨场景、端到端闭环服务演进。这一系列动作显示,互联网巨头正在加速争夺AI时代的用户服务控制权,竞争已进入全面混战阶段。
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9月27日至29日,第七届世界新能源汽车大会在海南海口举办期间,百度地图发布全新出行智能体——小度想想2.0。这是行业首个深度融合端到端语音语言大模型的智能出行助手。其核心优势包括:引入独家地图出行知识库与百度实时搜索数据,提升复杂意图理解能力;构建跨端记忆体,支持多场景无缝切换;升级端到端跨模态交互,实现多维度信息高效协作。实际应用中,小度想想2.0可无缝衔接手机与车机操作,记忆用户近期习惯与长期偏好,并提供个性化推荐。目前,该产品已面向智能汽车全面开放。
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9月19日,小米宣布开源首个原生端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio,首次在语音领域实现基于ICL的少样本泛化。该模型通过创新预训练架构和上亿小时数据,在自然度、情感表达和交互适配方面达到拟人化水准。其突破性创新包括:证明语音无损压缩预训练可“涌现”跨任务泛化性,并开源完整语音预训练方案,包括Tokenizer、模型结构等。目前,模型已在Huggingface和Github平台开源,参数量达1.2B,支持音频重建和音频转文本任务。
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2025年9月1日,阶跃星辰发布开源端到端语音大模型Step-Audio 2 mini,并在多个国际基准测试中取得SOTA成绩。该模型统一语音理解、音频推理与生成,支持语音原生Tool Calling能力,可实现联网搜索等操作。其综合性能超越Qwen-Omni、Kimi-Audio等开源模型及GPT-4o Audio,在音频理解、语音识别、翻译和对话场景中表现突出。例如,在中英互译任务上,其CoVoST 2和CVSS评分分别达39.3和29.1;语音识别任务中,中文CER为3.19,英语WER为3.50,领先其他开源模型15%以上。通过真端到端多模态架构、CoT推理结合强化学习及音频知识增强,Step-Audio 2 mini有效解决传统语音模型智商情商不足的问题,现已上线阶跃星辰开放平台并开源。
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8月18日,理想汽车旗下AI助手理想同学宣布MindGPT 3.1升级为端到端智能体模型,支持边想边搜功能。新版本将智能体能力融入大模型,在推理过程中可同步调用工具,提供更快速、全面、准确的结果,每秒出字速度最高达200 tokens,较3.0版本提升近5倍。理想同学App于去年12月上线苹果App Store,今年3月网页版上线并接入DeepSeek-R1-0528最新模型,持续优化用户体验。
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