2025年7月，红杉汇内参报道，AI智能体正深刻改变零售业。与传统软件不同，AI智能体可自主完成复杂任务，如线上购物全流程、库存管理及客户沟通。其价值体现在三大方面：提升客户体验（如个性化推荐、情绪识别）、优化内部效率（如自动化审计）、增强数据洞察（实时分析市场趋势）。企业可通过自主研发、外包、混合模式或AI即服务（AIaaS）等方式部署AI智能体。未来5-10年，随着语音交互、物联网等技术发展，AI智能体将推动零售业向全渠道融合转型，实现“懂你所想，予你所需”的个性化服务，并通过数据资产积累建立竞争优势。提前布局的企业有望在行业变革中占据先机。

2025年7月，AI智能体在零售业的应用正引发变革。AI智能体可自主执行复杂任务，如库存管理、客户沟通及线上购物全流程操作，提升效率和客户体验。通过情绪识别和数据驱动分析，AI能实现精准推荐、无感下单和实时解答，降低退货率并增强个性化服务。企业可通过自主研发、外包、混合模式或AI即服务（AIaaS）等方式部署AI智能体，各方式有其优缺点，如成本、定制化程度和实施周期的权衡。未来5-10年，随着语音交互、物联网等技术发展，AI将推动零售向‘千人千面’跃迁，重塑人货场关系，助力企业构建长期竞争优势。提前布局将成为行业分水岭。

5月9日，重庆举办「AI进化论：大模型驱动下的客户体验变革」论坛，探讨智能客服新发展。容联七陌产品专家刘倩指出，大模型技术在语言理解、业务推理及知识工程上实现突破，人工客服介入率降低70%，服务效率显著提升。容联云AICC产品总监任洪建展示开放基座架构，金融行业峰值并发支持能力达200%。智能外呼、客户标签化等场景结合LLM+规则，显著降低成本并提高效益。上药控股和无锡锡商银行案例表明，AI提升客服效能与客户体验，大模型技术推动行业向智能化转型。容联七陌致力于构建全栈能力，助力企业实现服务升级与业务增长。

全球品牌正在广泛应用AI提升客户体验，文中列举了13个实例，如亚马逊优化评论分析、家乐福智能购物助手等。AI驱动的创新包括全天候响应、个性化服务、战略洞察和数据分析。研究表明，84%的高管已采用AI改善客户服务，显著提升满意度和生产力，如MetLife通过情绪分析提升客户服务水平。零售、金融、电信和汽车等行业正借助生成式AI实现个性化体验、智能购物和安全防护。AI不仅提高效率，还在旅游和二手购物等领域重塑互动模式。这些案例预示着AI将塑造未来客户体验，帮助企业区别于竞争，增强客户忠诚度。