2026年2月，一名匿名AI研究员揭露了NeurIPS 2024论文‘假开源’现象。通过对4035篇论文的核查，发现仅2404篇真实开源，98篇明确承诺开源却未兑现，链接多为烂尾或待建状态。研究者利用自动化工具结合OpenReview/GitHub API和PDF解析技术完成统计，虽可能存在误判，但结果直指学术诚信问题。假开源泛滥的原因包括审稿机制漏洞、工业界合规审批复杂及复现成本高等。研究者批评部分作者为追求录用率画饼，并呼吁科研圈重视学术道德。事件引发广泛共鸣，完整名单因打击面过大未公开。

不读博士，照样进OpenAI！o1核心成员现身说法了 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没有博士学位，是否还能参与前沿AI研究？OpenAI研究员Noam Brown用实例证明：完全可以。他分享了一批“非典型研究员”的经历，这些人虽无博士学位，却凭借主动性、公开研究和工...

2025年12月，瑞典高中辍学生Gabriel Petersson逆袭成为OpenAI研究员的故事引发关注。他通过‘递归式知识填补’方法，借助AI工具如ChatGPT自学数学和机器学习，快速掌握复杂技能，并参与Sora视频模型开发。Gabriel强调‘无限追问’的学习方式，直接从实际问题入手，层层深入理解底层逻辑，而非依赖传统自下而上的学习路径。此外，研究显示频繁依赖生成式AI可能导致批判性思维退化，但Gabriel的成功表明，将AI作为导师而非替代工具是关键。未来职业趋势或趋向‘一专多能’，更多‘一人公司’可能涌现。这一案例揭示了主动追问与深度思考的重要性。

2025年10月，OpenAI在完成重大组织架构调整后，公开未来研究路线图，计划到2028年3月实现完全自主的AI研究员，可独立完成大型研究项目。首席科学家Jakub Pachocki透露，深度学习系统距离超级智能可能不到十年，并介绍了一项名为“思维链忠实度”的新技术，用于提升AI内在价值观对齐能力。CEO奥特曼承认GPT-4o的敏感对话路由机制存在问题，承诺改进。重组后的OpenAI由非营利基金会掌控，计划投入250亿美元用于AI辅助疾病治疗和AI韧性研究。此外，公司正大规模扩展算力基础设施，目标是每周新增1GW算力，五年内将成本降至200亿美元/吉瓦。问答环节中，奥特曼强调ChatGPT并非终极产品，未来将发展更丰富、环境感知的AI助手。

2025年9月，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在a16z采访中透露了GPT-5的最新进展及未来愿景。GPT-5将重点引入推理与Agentic行为，旨在让模型具备更广泛的主流应用能力。他们指出，现有评估指标已接近饱和，未来将关注模型在经济相关领域的新发现与实际进展。OpenAI的终极目标是实现“自动化研究员”，推动科学研究的自动化。此外，两位高管强调强化学习（RL）仍具潜力，并提出“氛围研究”或成新趋势。团队文化方面，OpenAI注重基础研究，优先招聘解决过难题的技术型人才。若资源增加，计算能力将是首要投入方向。

2025年9月初，苹果公司四位AI领域核心成员离职，包括机器人首席研究员Jian Zhang及基础模型团队的Nan Du、Zhao Meng和John Peebles，其中三人是华人。Jian Zhang加入Meta，其余分别转投OpenAI和Anthropic。此次人才流失对苹果基础模型团队打击尤为严重。Meta虽因高薪抢人闻名，但此次事件与其无直接关联。近期AI行业人才流动频繁，部分顶尖研究员甚至在短期入职后迅速‘回流’原公司。业内人士指出，除薪资外，公司战略、文化及研究方向也深刻影响高端人才选择。

8月28日，Meta被曝多位高薪挖来的AI研究员已离职，包括从OpenAI挖角的Avi Verma和Ethan Knight，两人因不适应扎克伯格领导风格重返OpenAI。另一名研究员Rishabh Agarwal也在加入Meta四个月后离职，称需尝试‘另一种风险’。Meta此前为AI团队招募近50人，薪酬总额或达1亿美元，但上周冻结了AI部门招聘，内部混乱或成人才流失主因。Meta回应称离职属正常现象，并表示正进行组织规划以稳固团队架构。扎克伯格强调，高薪吸引顶尖AI人才是合理策略，且相关投入相对超级智能总成本较小。

8月27日，据《科创板日报》报道，Meta超级智能实验室的三名新聘AI研究员相继离职。其中，阿维·维尔马和伊桑·奈特在加入Meta不足一个月后重返OpenAI。阿维·维尔马此前为OpenAI研究员，而伊桑·奈特曾在职业生涯早期任职于OpenAI，并从xAI跳槽至Meta。此外，另一名研究员里沙布·阿加瓦尔也于周一公开宣布离开Meta。这一系列离职事件引发业界关注，显示了AI领域人才流动的频繁性。

2025年8月26日，Meta研究科学家Rishabh Agarwal宣布离职，结束其在Google Brain、DeepMind和Meta累计7.5年的职业生涯。他在离职声明中引用扎克伯格的‘最大风险是不冒风险’作为离职理由，引发热议。近期，Meta为AI竞赛展开激进招聘，从OpenAI、Google等公司挖走超50名研究员，但上周却冻结AI部门招聘并重组团队，原AGI基金会解散。Rishabh在Meta期间推动多项技术突破，包括RL扩展与合成数据应用。他拥有印度理工学院与Mila研究所背景，学术引用超1万次，h-index达34。未来，他或将追求更自由的研究方向或全新挑战。

7月30日，苹果公司再失一名AI研究员Bowen Zhang，其将转投Meta超级智能团队。这是苹果一个月内第四位AI专家离职并加入竞争对手Meta Platforms Inc.，显示苹果AI战略遭遇挫折。Zhang曾是苹果基础模型团队（AFM）核心成员，负责多模态AI技术研究，该技术对苹果AI平台至关重要。此次人才流失或加剧苹果在AI领域的压力，同时凸显Meta在超级智能领域扩张的野心。