2026年4月10日，无问芯穹发布InfiniClaw Box，解决隐私保护与大模型性能兼顾难题。产品采用“本地脱敏–云端处理–本地回填”三段式架构，确保敏感数据不出域，同时支持文本、语音、视频等全模态数据处理。通过本地多模态模型脱敏和云端顶级算力推理，实现隐私安全与高效智能的结合。InfiniClaw Box适配多种硬件设备，优化国产端侧芯片算力，并加速核心算子10%-40%。目前已与爱芯元智、AMD等多家企业合作，推动终端智能生态发展。该产品为行业提供低成本、高效率的智能化解决方案，满足企业对隐私与性能的双重需求。

4月3日，工信部等十部门发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》通知，强调人工智能产品和服务需采取充分措施保护隐私数据。通知要求在公平公正方面，防止偏见歧视和算法压榨，保障资源分配与决策客观性；在透明可解释方面，披露算法用途、运行逻辑及潜在风险，并提升技术可解释性；在隐私保护方面，确保数据收集、存储、加工等环节有效防护。这一政策旨在规范人工智能开发与应用，维护用户权益与社会公平。

3月12日，腾讯玄武实验室推出针对龙虾数据安全保护的新工具HaS Anonymizer，并正式上架ClawHub。该工具是一款端侧隐私保护技能，完全在本地运行，不会上传任何隐私数据至云端，用户使用Claude或GPT时无需担心合规风险。其主要功能包括隐私扫描、隐私脱敏、文档脱敏、图片脱敏以及隐私还原。这一产品的发布为用户提供了更高效、更安全的数据保护解决方案，进一步提升了数据隐私保护的技术水平。

11月5日，索尼在2025进博会‘绿色康养’展区首次展出无障碍关怀解决方案——基于事件的视觉传感器EVS隐私保护跌倒监测设备。该设备通过分析骨骼动作和亮度变化数据，避免采集面部、衣着等个人隐私信息，实现秒级响应与自动报警，适用于卧室、浴室等高隐私场景。设备覆盖4.5×4.5米范围，支持弱光及强光环境，数据量仅为彩色图像的十分之一，并具备场景回溯功能。此外，索尼还展示了‘语义慧行’车联网预警系统，利用AI提取路侧摄像头探测到的核心语义信息，通过虚拟叠加方式实时显示在驾驶员屏幕上，提升行驶安全性和交通效率。

10月22日，华为正式发布HarmonyOS 6，并开启公测。新系统在流畅度、智能化和跨设备协同等方面全面升级，搭载HarmonyOS 5的设备已突破2300万台。HarmonyOS 6引入“超级助理”小艺，支持方言、深度研究等功能，首批80+智能体上线，覆盖旅行、健康等场景。隐私保护方面，星盾安全架构升级，拦截超240亿次不合理权限索取，新增AI防诈与防窥功能。新增鸿蒙星河互联架构，支持一碰多分享、跨设备协同，扫码能力更强。性能提升15%，续航增加35分钟，应用启动更快速。同时，新系统提供智慧光感、元气心情等个性化功能，注重无障碍关怀。首批90多款机型今日起可申请升级，微信、支付宝等头部应用已适配鸿蒙生态。

6月11日，在华为Pura 80新品发布会中，华为常务董事余承东展示了多项创新功能。Pura 80系列全系配备AI防窥技术，亮屏解锁时可识别旁人注视并提醒用户注意隐私安全，防止敏感信息泄露。浏览隐藏相册时，若检测到旁人注视，系统会自动隐藏屏幕内容。此外，该机型还具备AI换脸检测和AI防诈通话功能，通过端侧AI能力提升隐私防护水平。发布会还推出了AI互动主题舞林萌主，带来全新交互体验。

标题：用人工智能分析约会对象，法律上需要注意什么？ 英国《金融时报》记者Jemima Kelly最近透露，她的约会对象用ChatGPT对她进行心理分析，基于她上千篇文章生成了一份长达八页的档案。起初她不介意，但后来担心类似技术可能被滥用。那么，使用人工智能分析公开信息有哪些法律注意事项？ 首先，若分...

美东时间3月31日，苹果公司宣布“苹果智能”（Apple Intelligence）系统更新，正式面向全球更多用户开放，不再仅限于美英用户。此次更新涵盖iOS 18.4、iPadOS 18.4和macOS Sequoia 15.4，新增支持法语、德语、意大利语、葡萄牙语（巴西）、西班牙语、日语、韩语及中文（简体）等多种语言，并在新加坡和印度推出本地化英语版本，几乎覆盖全球所有地区，包括欧盟用户。此外，“苹果智能”首次亮相于Vision Pro头显设备，用户可利用其写作工具、AI生成图像及个性化表情包等功能。新功能还包括突出重要通知、AI视频生成工具等。苹果强调，在AI隐私保护上迈出重要一步，数据处理优先在设备本地进行，需访问更大模型时通过私有云计算加密传输至苹果自研服务器。

标题：13年网安从业者感慨：“隐私已成幻想” 网络安全专家卢圣龙从事该行业13年，面对个人信息泄露，常感无力。他在一家安全实验室担任负责人，测试各单位和公司的网络安全，频繁发现企业内部数据易被获取。个人信息泄露问题严重，我们往往不知数据流向何方。 卢圣龙表示，尽管他注重隐私保护，但个人信息仍存在于许...

标题：蚂蚁数科提出创新跨域微调框架ScaleOT，入选全球AI顶会AAAI 2025 在应用大模型于具体业务场景时，模型微调至关重要。然而，传统微调方法面临数据隐私和模型知识产权的风险。近期，蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合团队提出的创新跨域微调框架ScaleOT入选AAAI 2025会议。 该框架能在不损害模型性能的前提下，将隐私保护效果提升50%，并比知识蒸馏技术降低90%的算力消耗。与现有方法相比，ScaleOT能动态调整隐私保护强度，避免模型关键层缺失及高昂计算成本。 蚂蚁数科技术团队介绍，ScaleOT通过智能评估模型层的重要性，自动识别关键层，保留“核心层”以减少性能损耗。同时，该框架对保留层进行“打码”，增强隐私保护，且可根据不同场景灵活调整隐私强度。目前，该算法已应用于蚂蚁数科的摩斯大模型隐私保护产品中。