2026年1月19日，国金证券研报指出，2026年A股市场主线或聚焦于AI与“反内卷”。近期，AI驱动行情从上游算力基建向下游AI应用扩展，同时地缘冲突催化了有色和军工板块。数据显示，2025年12月中国PPI环比涨幅创2024年以来新高，主要受益于AI推动的有色和科技分项价格上涨。国金证券认为，PPI改善反映了2026年A股市场的两大定价逻辑：AI相关产业持续深化发展，以及“反内卷”主题尚未被充分挖掘。当前市场正逐步验证这两大趋势，为投资者提供新的布局方向。

12月12至13日，全国发展和改革工作会议在北京召开，会议部署明年发展改革重点工作。国家发改委强调综合整治“内卷式”竞争，培育新动能，完善重点行业产能与基础设施调控。会议提出大力扶持新兴产业和未来产业，培育新兴支柱产业，深化“人工智能+”行动，补齐科技服务业短板，完善低空经济产业生态，并推动数字经济高质量发展。

自2022年末ChatGPT开启AI纪元以来，全球互联网企业估值逻辑重构。截至2025年11月，中美互联网龙头企业财报显示，港股中概互联与纳斯达克企业在估值、盈利及成本结构上差距显著。港股前十大市值年复合增长率19.2%，而纳斯达克达60.3%；两者市值差距从6.7倍扩大至11.2倍。利润表方面，港股营收增速19%，低于纳斯达克的29%，净利率差距从2.4%扩大至7.8%。成本结构上，港股销售费用率攀升至15.7%，远高于纳斯达克的5.6%。资本开支方面，纳斯达克巨头投入规模更大且参与更广。分析认为，中国互联网企业需摆脱内卷竞争，优化资源投向未来生产力，以缩小与美国科技巨头的差距。

财联社9月24日电，华泰证券研报显示，2025年上半年电力设备新能源板块归母净利同比高增。新能源车产业链需求向好，供给释放放缓，多数环节价格企稳，看好具备优势企业。国内大储装机与招标同比高增，独立储能盈利模式完善，市场化需求受刺激。光伏抢装推动产业链量利齐升，‘反内卷’稳步推进。风电业绩持续向上，风机+海风板块被看好。工控行业景气向上，AIDC产业链机会值得关注。

近日，AI正成为职场内卷的新推手。据《2025 Z世代 AI 使用报告》显示，超九成Z世代在工作学习中依赖AI，但AI并未降低职场门槛，反而加剧了竞争。AI虽能快速完成任务，但并未缩短工作时间，反而因效率提升，工作标准被抬高，员工需投入更多时间追求更高质量。研究显示，AI暴露度每上升一个百分位，员工每周工作时间平均增加0.063小时，休闲时间相应减少。此外，普通劳动者难以公平分享AI带来的效率红利，反而可能因AI提效而承担更多工作。AI悄然改变职场标准，未来价值或将更注重人的创造力与判断力。技术进步不应让人更累，而应让人活得更有尊严。

2025年第一季度，中国智能手机市场出货量同比增长3.3%，达7160万部，得益于“国补”政策和春节旺季。中端市场成竞争焦点，国产品牌如真我、一加、红米密集发布新品，卷性能、续航与差异化设计。高通、联发科芯片助力中端机性能提升，7000mAh大电池成标配。苹果iPhone16e虽纳入国补，但销量未超10万部，对中端市场影响有限。国补刺激下，小米重回中国智能手机市场榜首，但政策效果显现初期后逐渐减弱。未来中端市场竞争将进一步加剧，低价高质仍是核心策略。

标题：AI时代，如何战胜职场“内卷”？ 正文： AI在罢工，人类在“内卷”。最近，一位程序员使用Cursor程序生成代码后，AI突然“罢工”，称不能继续代写代码，因为这会让使用者无法理解系统逻辑。类似的AI“罢工”现象并非个例，从2023年底起，许多ChatGPT用户发现模型变得“懒惰”，要么给出模...

标题：美团AI内卷化 最近美团的AI热度颇高，原因并非产品，而是两条招聘帖和一场电话会议。甚至有媒体调侃美团的AI正在网络社区刷存在感。 引发关注最大的是美团“光年之外”在小红书发布的招聘帖，文风颇为激进，明确表示只要AI天才，且不惧加班。例如，要求工作时间为每天12小时，每周5天，其余时间...

近日，AI巨头间的竞争进一步加剧。马斯克旗下的Grok紧急推出图片编辑功能，用户可通过语音或文字描述轻松实现“证件照换西装”、“黑发变金发”等高级P图效果。这一功能紧随谷歌Gemini2.0的“动动嘴”P图热潮，标志着AI大模型正在重塑图片编辑领域。尽管Grok的编辑功能目前仍处于灰度测试阶段，但已有博主展示了其令人满意的效果，包括更换服装风格及调整人物特征。与此同时，Grok还同步推出了手机APP版本，支持移动端图片编辑。然而，也有用户反馈部分功能存在失误，例如误换人脸。Gemini2.0的成功激发了行业内的激烈竞争，预示着未来图片编辑可能从复杂的传统工具转向简单交互式的AI应用，传统软件或将面临挑战。

2024年，大模型领域陷入内卷，更新频繁但模型智商未显著提升，应用端缺乏杀手级应用，价格战频发。公众和投资者对AI热情减退，OpenAI等公司面临质疑，产品同质化加剧。云+API模式和订阅制面临挑战，B端客户更看重模型质量和可靠性。华为云等不参与价格战的企业表现出色。未来，大模型需提高开放度、兼容性，提供更多开发工具和端到端支持，以实现商业成功。