完美自指：一个关于意识的主动推理理论 2025年3月，Ruben Laukkonen与Karl Friston等人合作发表论文《完美自指：一个关于意识的主动推理理论》，迅速引发计算神经科学和意识研究领域的广泛关注。该理论基于自由能原理和主动推理框架，提出意识由现实模型模拟、推断竞争与认知深度三大基石...

当前，生成式AI如大语言模型（LLMs）在文本和图像生成方面取得了显著成就，但其是否具备真正的理解能力引发深思。生成式AI通过深度网络自监督学习生成内容，但在理解和感知行为的意义方面仍有局限。生命有机体通过与环境的互动和主动推理来理解世界，而生成式AI仅依赖数据统计规律，缺乏对因果关系的理解。主动推理强调基于感觉运动经验的预测，而生成式AI则缺乏这种互动，难以形成深层的因果结构认识。若要生成式AI具备理解能力，需转向主动选择和互动的学习方式，而非单纯依赖数据量和模型复杂度。 摘要的核心观点在于对比生成式AI与主动推理在理解世界上的差异，强调互动和感觉运动经验的重要性。