正文：研究人员来自Netflix和Stony Brook大学，提出了一种新的噪声扭曲算法，能实时运行并高效微调视频扩散基础模型。该算法通过结构化噪声采样控制运动，既保持空间高斯性又确保时间一致性。实验显示，新算法在运动控制精度、视频质量和时间连贯性方面表现优异，适用于局部物体运动、全局摄像机运动和运动迁移等场景。新方法比现有技术更快，速度提升26倍，有助于推动视频扩散模型的发展。详情见论文：

标题：清华量子计算成果登顶刊，首次发现噪声影响量子优势，来自丘成桐数学中心团队 量子计算领域首次发现：噪声会造成量子优势突然消亡。这是清华大学丘成桐数学科学中心助理教授魏朝晖团队的最新研究成果，发表在Science子刊《Science Advances》上。 简单理解，当量子计算机的强大已知时，我们...