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正文:研究人员来自Netflix和Stony Brook大学,提出了一种新的噪声扭曲算法,能实时运行并高效微调视频扩散基础模型。该算法通过结构化噪声采样控制运动,既保持空间高斯性又确保时间一致性。实验显示,新算法在运动控制精度、视频质量和时间连贯性方面表现优异,适用于局部物体运动、全局摄像机运动和运动迁移等场景。新方法比现有技术更快,速度提升26倍,有助于推动视频扩散模型的发展。详情见论文:

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