12月11日，谷歌推出完全托管的远程MCP服务器，让AI智能体更轻松接入其工具与云服务，如Maps和BigQuery。此举旨在解决开发者集成外部工具耗时且不稳定的难题，过去需一到两周搭建连接器，如今只需粘贴URL即可完成。首发阶段支持Maps、BigQuery等四项服务，未来几个月将扩展至存储、数据库等领域。MCP协议由Anthropic开发并已开源，现捐赠给Linux基金会推动标准化。谷歌强调企业级布局，通过Apigee将现有API转化为MCP服务器，并利用Google Cloud IAM和Model Armor提供安全与治理保障。谷歌计划明年年初全面发布该服务，目前以公开预览形式免费提供给付费企业客户。

12月10日，OpenAI宣布ChatGPT正式接入Adobe Photoshop、Acrobat和Adobe Express，用户可免费调用这些工具，但需先登录Adobe账号。此次更新使ChatGPT支持更多专业级软件，Photoshop的整合尤为突出，能根据用户指令动态生成操作界面，如调节曝光或添加特效选项。技术上，通过MCP服务器连接Adobe工具，ChatGPT可根据需求调用相应功能。Adobe表示将持续优化自然语言解析以提升用户体验，同时保留网页版完整功能供精细操作。这一合作标志着AI与专业设计工具融合的新进展。

11月25日，Anthropic庆祝MCP协议发布一周年，尽管官方数据显示收录近2000个服务器，增长407%，社交媒体却反响平平。一年前被誉为“AI界的USB-C”的MCP，如今风光不再。其核心问题包括：调用占用上下文窗口，导致模型性能下降和成本飙升；生态泡沫化，低质量工具泛滥；以及Anthropic自身转向Skills系统，弱化MCP地位。Skills通过预设封装高频能力，减少Token消耗，被视作对MCP设计缺陷的修正。尽管如此，MCP仍在推进企业级功能，未来或定位为长尾数据接口。这标志着行业从盲目堆砌工具转向思考真正重要的能力整合。

2025年9月，苹果在iOS 26.1开发者测试版中隐藏了一项重要更新：为App Intents引入MCP协议支持。MCP（模型上下文协议）由Anthropic提出，旨在标准化AI模型与外部工具的交互方式，类似AI领域的“USB-C接口”。通过这一更新，ChatGPT等AI模型未来可直接与iPhone、Mac和iPad应用交互，实现更高效的自动化操作。例如，用户可通过ChatGPT完成微信支付等任务。苹果并未让应用单独支持MCP，而是将其集成到系统级App Intents框架中，确保隐私安全与用户体验一致性。这一策略延续了苹果近年来的开放趋势，类似与OpenAI、Google和Anthropic的合作。苹果再次扮演规则制定者角色，将外部AI模型转化为供应商，同时掌控高价值用户群体的分发渠道。目前，该功能仍处于早期阶段，具体上线时间尚未公布。

9月11日，OpenAI宣布为ChatGPT推出“开发者模式”，目前仅限Plus/Pro订阅用户在网页端使用。该模式允许用户配置MCP客户端，通过Model Context Protocol连接外部系统，支持真实开发场景如更新CRM记录、创建代码拉取请求等。OpenAI强调高权限操作的安全性，每次工具调用均显示JSON输入输出，修改数据需人工确认，并提醒注意“提示词注入”攻击风险及逻辑错误。新对话或刷新后系统将重新提示以防止自动化失控。

2025年8月28日，百度智能云推出AI搜索MCP服务和千帆4.0平台，解决Agent实时信息获取难题。新服务通过整合百度AI搜索能力，为Agent提供实时数据更新与权威信息验证，强化企业场景应用。千帆4.0新增多模态RAG、图谱增强RAG及智能体编排框架，支持复杂任务处理与多智能体协作，并集成150+精选模型，包括蒸汽机2.0等行业专精模型。平台还开放第三方服务接入与开发者自建MCP Server功能，构建开放生态。目前，千帆平台已服务超46万家企业，孕育130万个智能体，百度智能云以14.9%市场份额连续两年领跑中国大模型平台市场。

正文：2025年8月11日，科技公司OpenPipe发布全新开源强化学习框架MCP·RL，专为AI在MCP（多工具协作平台）中自动发现和调用工具设计。该框架无需人工配置工具、编写提示或标注数据，AI可自主生成任务并通过闭环反馈优化策略。实测显示，MCP·RL在2/3的基准测试中达到或超越当前最佳性能（SOTA），效果优于GPT等模型。其训练流程包括工具发现、任务生成、实战训练及泛化测试，显著降低复杂任务的配置成本。MCP·RL是基于ART（Agent Reinforcement Trainer）系统的最新项目，适用于任何Python应用，开箱即用。此前，ART曾成功提升Qwen 2.5-14B在电子邮件检索任务中的表现。参考链接：[1] [2]

2025年，微信和支付宝在AI Agent商业化领域展开新一轮竞争。腾讯元器近期接入微信支付MCP协议，支持开发者为智能体添加支付功能，而支付宝早在3个月前便联合魔搭社区推出“支付MCP Server”。MCP协议（模型上下文协议）作为AI领域的基础设施，正推动Agent产品发展。随着2025年被视为Agent元年，AI行业进入以‘推理’为核心的新阶段，但商业化闭环仍是难题。微信与支付宝通过简化支付接入流程，吸引开发者进入各自生态，同时争夺支付入口主导权。尽管两家平台用户规模已接近触顶，存量市场竞争激烈，但AI Agent能否真正走入用户日常生活仍待观察。此外，跨应用交互及商业模式冲突等问题，也为支付生态扩展带来挑战。

正文：2025年7月，研究发现MCP协议存在重大漏洞，可能导致企业数据库泄露。攻击者可利用LLM的指令/数据混淆漏洞，将伪装成数据的恶意指令注入系统，触发未授权操作。研究者通过Supabase搭建的多租户客服SaaS系统演示了攻击过程：攻击者提交含恶意指令的支持请求，开发人员查看工单时触发高权限SQL查询，导致敏感数据泄露。漏洞根源在于数据库权限过高及对用户输入信任过度。解决措施包括启用只读模式以限制操作权限，以及添加提示注入过滤器拦截高风险输入。参考链接：

7月3日，腾讯元器宣布正式接入微信支付MCP，支持智能体实现下单、赞赏、订单查询等功能，打通商业化关键环节。微信支付MCP专为AI智能体生态设计，具有安全便捷的特点，腾讯元器成为首个接入该支付解决方案的平台。开发者可通过简单操作快速赋予智能体支付能力，用户也可在互动中对喜爱内容进行赞赏。目前体验版已开放，正式版需资质审核后上线。例如，《无悔华夏AI版》通过接入MCP实现了赞赏触发彩蛋功能，提升用户体验。腾讯元器还推出多项垂直领域智能体计划，并上线十余款MCP应用，覆盖位置服务、商品识别等领域，进一步强化智能体开发生态。