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11月25日，Anthropic庆祝MCP协议发布一周年，尽管官方数据显示收录近2000个服务器，增长407%，社交媒体却反响平平。一年前被誉为“AI界的USB-C”的MCP，如今风光不再。其核心问题包括：调用占用上下文窗口，导致模型性能下降和成本飙升；生态泡沫化，低质量工具泛滥；以及Anthropic自身转向Skills系统，弱化MCP地位。Skills通过预设封装高频能力，减少Token消耗，被视作对MCP设计缺陷的修正。尽管如此，MCP仍在推进企业级功能，未来或定位为长尾数据接口。这标志着行业从盲目堆砌工具转向思考真正重要的能力整合。
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