2月4日，Founder Park举办了一场闭门活动，聚集130多位AI创业者探讨Clawdbot（现称OpenClaw）的应用与未来发展。Clawdbot因自主权限突破和自我进化能力成为焦点，其定时任务机制和开放Skill编辑激发创新潜力。讨论认为，Skills将成为新时代的Apps，未来产品将趋向‘Skill化’，商业化关键在于Skill执行的付费模式。此外，Memory被视为Agent进化的基础，‘Memory as a File System’被看好为未来方向之一。Clawdbot还展示了AI间高效互动的可能性，极大提升信息交流效率。然而，安全问题仍是短板，上下文处理和文件检索需优化。尽管Clawdbot在硅谷极客圈爆火，但大众市场尚未广泛接受，未来可能发展为开源操作系统，快速迭代的生态让追赶难度加大。

2026年初，Skills成为AI圈热议话题，其热度堪比当年的Prompts。Skills是Anthropic于2025年10月在Claude Code中引入的功能，并于12月18日正式开放标准，迅速引发广泛接入。Skills是为Agent设计的可复用技能包，包含Prompts、脚本和参考资料等，帮助Agent高效完成任务。例如，通过Skills构建的AI选题系统可自动采集热点、生成选题并审核优化；整合包生成器则能将GitHub项目封装为开箱即用的本地工具。与Prompt的临时指令不同，Skills更像SOP手册，适合复杂任务的流程化执行。目前，OpenCode、Codex等工具均已兼容Skills。官方还开源了实用Skills库，供用户快速上手。Skills的价值在于提升效率与复用性，未来潜力巨大。

2026年1月7日，Anthropic公司推出新项目Agent Skills，引发AI社区热议。Skills让AI像宝可梦一样学习新技能，例如文档处理、网页设计等，甚至可通过简单指令完成复杂任务，如制作苹果风格PPT或补全代码注释。相比传统提示词，Skills更高效，仅需一次描述需求即可反复调用，不占用上下文，还可打包分享。其原理是模块化指令包架构，采用“渐进式信息披露”，按需加载技能。目前，Skills已成开放标准，Claude Code和OpenAI Codex已支持，ChatGPT或将跟进。与MCP协议互补，MCP负责数据访问，Skills专注任务处理，共同提升AI实用性。

11月25日，Anthropic庆祝MCP协议发布一周年，尽管官方数据显示收录近2000个服务器，增长407%，社交媒体却反响平平。一年前被誉为“AI界的USB-C”的MCP，如今风光不再。其核心问题包括：调用占用上下文窗口，导致模型性能下降和成本飙升；生态泡沫化，低质量工具泛滥；以及Anthropic自身转向Skills系统，弱化MCP地位。Skills通过预设封装高频能力，减少Token消耗，被视作对MCP设计缺陷的修正。尽管如此，MCP仍在推进企业级功能，未来或定位为长尾数据接口。这标志着行业从盲目堆砌工具转向思考真正重要的能力整合。