自Deepseek爆火后，AI一度被视为提效工具，但其普及却让打工人更忙。美国国家经济研究局研究显示，ChatGPT推出后，从业者每周工作时长增加0.063小时，休闲时间减少0.064小时，高AI暴露岗位周均工作延长3.15小时。广告行业中，AI生成内容虽高效，却导致创意质量下降，中层员工被迫替AI“收拾烂摊子”。北京一位算法负责人张欣欣通过AI提升效率，但也因此承担更多任务，自愿加班成为常态。广州电商老板唐承佳则投入30万组建AI团队，半年内将员工从80人缩减至20人，成本大幅降低，业务维持不变。然而，AI加速职场竞争，部分老员工因无法适应被淘汰，应届生成为新宠。

Arm在2025年8月13日的SIGGRAPH大会上宣布，自2026年起将为GPU引入专用神经加速器，相关终端设备预计明年底发货。在硬件推出前，Arm将提供全球首个公开可用的神经图形开发套件，通过软件先行策略加速渲染功能集成，并开放模型架构、权重等技术。关键应用包括Arm神经超级采样(NSS)技术，可节省游戏场景中最多50%的GPU负载，优化功耗与画质。此外，2026年还将推出神经帧率提升和神经超级采样降噪技术，分别实现帧率翻倍和移动端实时路径追踪，进一步提升性能与视觉体验。

自ChatGPT推出以来，生成式AI的普及让打工人工作量显著增加。美国国家经济研究局研究显示，AI暴露程度每提高1个百分位排名，从业者每周工作时长增加0.063小时，休闲时间减少0.064小时，高AI暴露者周均工作时长增加3.15小时。广告行业中，AI虽提升效率，却导致创意质量下降，中层员工被迫承担更多修正工作；医疗创业公司算法负责人张欣欣因善用AI成为“超级员工”，但任务清单不断拉长；广州电商老板唐承佳则通过投入30万组建AI团队，将员工从80人缩减至20人，成本大幅压缩，但对老员工淘汰明显。AI浪潮下，职场竞争加速，从业者面临效率与创造力的新挑战。

2025年7月31日，DeepSeek与北京大学联合发表的论文《Native Sparse Attention》获ACL最佳论文奖。该研究提出一种新方法NSA（原生稀疏注意力），首次将稀疏注意力引入完整训练流程，性能不降反升，推理速度提升11倍。NSA通过“粗读摘要、精读重点、强记最近”三种策略动态分配注意力，在长文本处理中表现优异，如64k长度序列的信息检索准确率达100%。此技术已在27B模型上完成预训练验证，未来或大幅降低AI使用成本，提升效率。搭载NSA的下一代DeepSeek模型备受期待。

2025年7月26日，在世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，OPPO发布新一代端侧AI并行译码加速技术。该技术由OPPO与芯片厂商联合研发，基于最新芯片平台实现8倍以上decoding加速，刷新端侧AI性能上限。新技术支持200token/s翻译速度，1秒内可无损格式翻译2页文档，并具备128K超长上下文支持，单设备可本地处理20万字级文档。此外，OPPO的“潮汐引擎”进一步优化，通过智能动态分配系统缓存与CPU高速缓存，提升游戏帧率、降低功耗，增强系统流畅度。

7月24日，云天畅想宣布完成D轮上亿美元融资，由梁溪数字母基金领投。本轮融资将用于完善AI业务生态布局，并加速华东等核心地区算力节点部署，以满足不断增长的算力需求。云天畅想是一家全球领先的云计算科技企业，专注于服务器架构、3D渲染等领域，为云游戏、云桌面等提供先进解决方案。公司推出StackGPU技术，通过软件封装中低端GPU实现大算力输出，广泛应用于AI大模型、智能汽车、游戏娱乐等场景。创始人茅晓东表示，未来将推进“AI+智能硬件+出海”战略，保持业务多轮驱动。云天畅想在青岛、深圳、东京等地设有研发机构，长期服务电信运营商、AI企业等核心客户。

7月17日，英伟达硬件工程副总裁Frans Sijstermans在2025 RISC-V全球峰会上透露，英伟达过去二十年已构建超过900个加速计算库，广泛应用于多个行业领域。其中包括提升推理效率的FasterTransformer库。他表示，借助RISC-V平台，这些计算库未来将更高效落地，推动相关设计与技术快速迭代，为行业带来更多创新可能。（特约记者 王楚凡）

2025年7月8日，特拉维夫大学研究团队开源了一项新技术，通过引入“思维进度向量”(TPV)，可实时监控和控制大型语言模型(LLM)的推理深度与速度。该方法为LLM推理任务添加了可视化进度条，并通过干预TPV实现加速或减速推理过程。实验表明，使用TPV技术的DeepSeek-R1模型推理速度最高提升6倍，计算量减少30%，同时准确率保持不变甚至有所提升。研究还发现，TPV方法能与提示策略结合，进一步提高性能，在低计算预算下正确答案增加80%。相关代码和论文已发布在GitHub和arXiv平台。

2025世界人形机器人运动会首场测试赛——国内首场机器人足球3V3 AI赛于6月28日正式开赛。本次赛事由加速进化创始人兼CEO透露，所有参赛机器人均通过AI策略自主比赛，采用统一的加速进化T1机器人，并配合自主研发算法。与传统机器人竞赛不同，本次比赛以3V3足球形式进行，展现了人工智能在机器人领域的最新应用与发展方向。

《科创板日报》23日消息，阿里云发布全新AI加速框架PAI-TurboX，专为自动驾驶领域模型设计。该框架通过优化训练和推理过程，显著提升感知、规划控制及世界模型的效率。据测试显示，在多种行业模型训练任务中，PAI-TurboX能将训练时间平均缩短50%，大幅提高研发效率。此技术突破将助力自动驾驶等行业加速技术创新与落地应用。