标题：亲手做了12个AI Agent，我并不看好2025年的智能体 正文： 很多人称“2025年是AI Agent元年”，但我花了一年时间开发了十几个Agent系统后，却对其前景持保留态度。这些系统覆盖了软件开发的多个环节，如代码生成、数据库迁移、CI/CD流水线等，确实能节省时间，但外界对AI...

标题：判断AI生成内容的7个方法 我常思考：为何要关心内容是否由AI创作？关键在于确保信息可靠，避免误信假消息或传播错误信息。例如，疫情期间，虚假封锁传言导致人们恐慌购物，最终浪费了食物。 社交媒体加速了假消息和AI生成内容的传播，有时新闻缺乏客观性，甚至有人故意误导。AI生成的内容可能让人误以为是...

蚂蚁集团CTO何征宇在6月蚂蚁技术日上表示，AI大模型当前仍处于人类“复读机”阶段，距离规模化应用还需攻克可靠性、经济性、易用性三大挑战。他引用Scaling law法则指出，大模型虽有规模优势，但其背后的原理尚未明确，技术成本高昂。何征宇强调数据孤岛问题限制了数据价值的释放，期待未来数据流动更像自来水网。他还提到AI不会替代人类，而是助力效率提升，如挖掘技术对建筑行业的作用。蚂蚁大模型已在生活管家等领域展开，但要实现亿级用户量，需解决幻觉等信任问题，并降低开发成本。AI规模化面临经济性难题，可能需要寻找新的发展路径，同时强调易用性是关键，降低技术门槛至普通大众。