以下是去除链接后的文本： 正文：谷歌研发的实时游戏模拟引擎GameNGen基于开源扩散模型Stable Diffusion 1.4，可在单个TPU上以超过20帧每秒的速度模拟经典射击游戏《DOOM》。实验结果显示，人类几乎无法区分AI模拟的游戏与真实游戏，这归功于GameNGen不仅能复制视觉效果，还能维持复杂的内部状态更新，如生命值、弹药数量等。GameNGen分为两阶段训练：首先训练智能体模仿人类玩家行为，然后利用Stable Diffusion v1.4生成模型，预测根据玩家输入和游戏状态的下一帧。为提升样本质量，引入“噪声增强”技术，通过在训练时添加高斯噪声并在推理时校正，保持生成画面的连贯性和质量。尽管仍存在技术局限，但GameNGen在游戏关卡设计、测试及实时场景交互等方面展现出巨大潜力，能自动生成逼真场景并提供个性化游戏体验。该研究成果已发布于。

谷歌与特拉维夫大学的研究人员共同发布了一篇论文，揭示了全球首个完全由神经网络模型支持的游戏引擎——GameNGen。这项创新标志着电子游戏制作进入了一个新时代，即将由AI模型实时生成游戏。传统的游戏制作依赖于人类编程，而GameNGen则将游戏变为神经模型的权重，而非代码行。研究人员通过机器学习，让...

【财联社8月29日】谷歌研究人员已推出全球首个AI驱动的游戏引擎——GameNGen，该引擎无需传统游戏引擎即可实现实时游戏画面生成，尤其针对经典射击游戏《DOOM》。GameNGen能在单个TPU芯片上以超过20帧/秒的速度运行，生成画面质量与原版游戏几乎一致，突破了依赖游戏引擎常规组件的传统模式。其创新之处在于利用扩散模型实时预测每一帧画面，实现基于玩家操作与环境交互的动态生成。训练过程分为两步：首先，强化学习智能体学习游戏规则并记录经验；其次，训练扩散模型根据过往帧与动作序列生成下一副画面。此技术革新预示着AI将有能力即时创造个性化游戏体验，未来或能为游戏开发开辟全新路径。