谷歌与特拉维夫大学的研究人员共同发布了一篇论文，揭示了全球首个完全由神经网络模型支持的游戏引擎——GameNGen。这项创新标志着电子游戏制作进入了一个新时代，即将由AI模型实时生成游戏。传统的游戏制作依赖于人类编程，而GameNGen则将游戏变为神经模型的权重，而非代码行。研究人员通过机器学习，让AI模型成功实时生成了90年代的经典游戏《毁灭战士》，演示了AI生成游戏画面的能力。 GameNGen的成功不仅限于生成文字、图像、音频和短视频，而是实现了生成游戏场景，对逻辑性、连贯性和实时交互提出了更高要求。为了实现这一目标，研究团队首先训练了一个强化学习（RL）代理来玩游戏，然后使用录制下来的片段训练生成扩散模型，根据过去的画面和玩家动作预测接下来的画面。通过在训练期间向编码帧添加高斯噪声破坏上下文帧，AI模型得以纠正信息并保持图像生成的稳定性，实现每秒20帧的生成速度。 然而，GameNGen仍存在局限性，它依赖于已有游戏或材料进行生成，并不具备泛化能力，无法生成全新的场景或交互机制。这一成果与英伟达高级研究经理Jim Fan的预测相呼应，即在5-10年内可能会出现完全由AI生成的游戏。此外，这一进展与OpenAI发布的Sora演示相吻合，展示了AI模拟像素游戏《我的世界》的能力。这些进展恰逢米哈游前董事长蔡浩宇提出观点，认为AIGC彻底改变了游戏开发，未来游戏行业将分化，强调了AI在游戏开发领域的潜力与影响。