【诺贝尔物理学奖揭晓】2024年度诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络领域实现机器学习的基础性发现和发明。霍普菲尔德，美国物理学家，以其在1982年提出的霍普菲尔德网络闻名，这是联想记忆模型的先驱，利用能量函数描述神经网络状态空间。辛顿，英裔加拿大籍心理学家和计算机学家，发明了玻尔兹曼机和受限玻尔兹曼机，对深度学习发展有重大影响。两位获奖者的工作展示了物理学原理在机器学习中的应用，为可持续社会的建设提供了新工具。此次颁奖突显了跨学科合作的重要性及物理学在推动人工智能领域发展中的核心作用。网友热议，诺奖官方推文引发广泛讨论，各界对这一决定表示祝贺和不解，探讨人工智能与物理学的融合。

诺贝尔物理奖历史上罕见地授予了两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield，表彰他们对神经网络、深度学习、反向传播算法以及模仿人类大脑技术概念的开创性贡献。这些成就为当今现象级生成式AI产品，如ChatGPT、Midjourney、Sora、Runway等的开发奠定了重要基础。 ...

北京时间10月8日，诺贝尔物理学奖历史性地颁发给了AI领域两位先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们对人工神经网络和机器学习的奠基性贡献。霍普菲尔德与辛顿基于统计物理原理设计的神经网络，不仅为机器学习提供了基础框架，而且广泛应用于粒子物理、材料科学、天体物理等科研领域及日常生活的人脸识别...

今年的诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性发现和发明。这一决定打破了外界对传统凝聚态物理领域的预测，引发了广泛讨论，部分网友戏谑地称“物理学不存在了”。这一事件可能引发连锁反应，甚至有人质疑诺贝尔奖是否在蹭AI热度。 杰弗里·辛...

诺贝尔物理学奖首次颁发给AI领域的先驱，表彰了两位科学家对利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明。此次颁奖出乎所有人的意料，获奖者分别为神经网络领域的奠基人John Hopfield和David Hinton。 Hopfield提出的"Hopfield神经网络"，以及Hinton提出的...