北京时间10月8日，诺贝尔物理学奖历史性地颁发给了AI领域两位先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们对人工神经网络和机器学习的奠基性贡献。霍普菲尔德与辛顿基于统计物理原理设计的神经网络，不仅为机器学习提供了基础框架，而且广泛应用于粒子物理、材料科学、天体物理等科研领域及日常生活的人脸识别、语言翻译等技术中。 霍普菲尔德于1933年在美国芝加哥出生，1982年发明了霍普菲尔德神经网络，这是一种用于模拟人脑记忆功能的数学模型，能够在信息不完整或存在错误的情况下，尝试还原最接近原始正确的信息或找到最佳解决方案。辛顿，1947年出生于英国伦敦，被称为深度学习之父，1978年获得爱丁堡大学博士学位，通过霍普菲尔德神经网络的启发，他发明了玻尔兹曼机，该机器能够学习数据概率分布，实现主动理解数据本质，从数据中发现有用信息，为深度学习新时代奠定理论基础。 此次奖项的颁发，不仅肯定了AI领域在物理学研究中的重要地位，也预示着人工智能产业将在全球范围内引发巨大变革。随着科技竞争加剧，各国将进一步加大在人工智能领域的投资，而公众对于AI技术的认知与期待也将随之提升。