诺贝尔物理奖历史上罕见地授予了两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield，表彰他们对神经网络、深度学习、反向传播算法以及模仿人类大脑技术概念的开创性贡献。这些成就为当今现象级生成式AI产品，如ChatGPT、Midjourney、Sora、Runway等的开发奠定了重要基础。 Hinton和Hopfield的研究推动了AI领域的发展，尤其是神经网络技术，其核心在于通过模仿大脑的神经元和突触网络处理信息，实现机器的学习和记忆功能。这项技术与传统的软件工作方式不同，后者遵循明确的指令，而神经网络则通过示例学习，处理复杂且模糊的问题。通过构建人工神经网络，Hinton和Hopfield实现了机器在语言翻译、内容生成和多轮对话等方面的能力，改变了人们对AI的认知。 这一奖项引发了广泛的讨论，部分网友质疑物理学与神经网络之间的联系，认为物理奖的颁发可能更多地反映了当前AI领域的影响力。然而，这一荣誉无疑认可了AI技术在过去几十年中取得的显著进步，特别是深度学习和生成式AI的发展。未来，AI技术将继续对全球各行业产生深远影响，其影响力有望进一步增长。 此外，AI领域内的其他杰出人物，如Yann LeCun、李飞飞、吴恩达等人也表达了对Hinton和Hopfield的祝贺，强调了他们的贡献对AI发展的重要性。这一奖项不仅提升了AI技术的公众认知度，也为AI领域的持续创新和发展注入了动力。