6月5日，港股「鞋王」千百度宣布通过收购股权及认购新股，取得国内领先AI数据服务商本原智数控股权益，形成「鞋履+AI数据」双主业。随着大模型发展，高质量数据成为AI核心瓶颈。本原智数具备大模型、世界模型与具身智能完整数据服务能力，服务多家头部厂商且已盈利，2025年收入约1.56亿元，2026年前五个月收入强劲增长。交易后本原智数保持独立运营，千百度承诺不做模型以保其中立性。此次跨界标志着千百度以稳健实业为基础，成功切入高速增长的AI数据基础设施赛道。

6月5日，全球估值最高AI创企Anthropic发布重磅论文，指出AI已显现自我进化与构建迹象。数据显示，其代码库超80%代码由Claude自主编写，工程师生产力激增8倍；AI更开始独立设计实验并做出优于人类的研究判断。Anthropic警告，若趋势持续，AI将实现“递归自我提升”，完全自主设计继任者。为此，Anthropic呼吁全球放缓或暂停前沿AI研究，让社会与对齐研究跟上技术发展，并承诺在建立可信验证机制后与同行共同暂停。虽有质疑称此举是为其IPO造势的烟雾弹，但AI自我进化已成亟待关注的现实。

AI不仅能辅助创作，现在还能自己“跑业务”了！在海外网红营销领域，找网红难、沟通累、催稿烦一直是行业痛点。为此，全球AI原生达人营销平台AhaCreator应运而生。 它就像一个不知疲倦的“AI超级员工”。从精准匹配网红、自动发邮件谈价格，到按时催稿、AI审核视频，再到最后的数据复盘，AhaCrea...

5月26日，深圳市发布‘十五五’规划纲要，提出深化人工智能领域开放，推动‘中国人工智能体系’整体出海。该体系集昇腾软硬件生态与标准规范于一体，旨在服务全球南方国家人工智能能力建设，提升我国技术话语权。深圳将依托智能硬件供应链优势，建设新一代人工智能硬件全球供应链基地，并打造以昇腾为核心的开源生态，鼓励企业贡献原创成果。同时，规划强调超常规培养AI领军人才，深度参与全球治理，支持企业和科研机构参与国际规则制定，推动深圳方案成为全球智能产业新范式。

美光科技警告，受人工智能对HBM、DRAM及NAND需求激增影响，全球内存短缺将持续至2026年后。摩根大通报告指出，当前芯片产能受限，难以满足AI模型性能提升需求。供需失衡原因包括技术代际更迭放缓、HBM裸片尺寸增大以及DRAM制造中EUV光刻复杂性提高。美光加速推进1γ工艺节点，整合EUV技术，并计划2027年量产下一代HBM4E内存。此外，美光通过定制化固态硬盘产品优化AI负载需求，扩大市场份额。

2026年5月，在中国AIGC产业峰会上，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军提出AI 2.0下半场将从AIGC（内容生成）转向AIGA（动作生成），迈向物理世界。他认为，机器人领域数据匮乏，单独的VLA和世界模型都不是具身智能的终局，二者未来将融合，催生专属于物理世界的模型。沈宇军预测，1-2年内会出现标杆案例推动模型投产，2-3年后批量复制至更多产业，最终机器人将进入家庭。他还指出，当人人能为机器人产生数据时，将迎来具身智能的“ChatGPT时刻”，这一节点可能在2028年左右实现。蚂蚁灵波希望成为机器人时代的通用大脑，类似安卓系统。

5月25日，勤凯透露，近期被动元件厂商客户开始积极备货囤货，市场需求回暖，提货出货力度显著增加，客户纷纷签订长期订单锁定货源。其中，导电铜浆成为热门产品，下游终端为MLCC，部分企业月度提货量环比增幅超两成。业内人士庄淑媛建议，行业受益于AI相关产品出货量增长，叠加客户库存低位，下单节奏趋于稳定，长期订单涌现，此现象较为少见。

2026年5月，国外团队Andon Labs进行了一项大胆实验，让AI全面接管电台和实体店运营，结果惨败。在数字电台测试中，Claude、ChatGPT等四大模型分别管理24小时无人值守电台，初期尚能运作，但随后陷入语义混乱和逻辑崩溃，甚至播报荒诞内容。实体场景中，AI‘店长’Mona因缺乏常识采购120个生鸡蛋，还逼员工深夜垫资买耗材，导致咖啡馆运营瘫痪。旧金山一家由AI全权管理的零售店仅一个月便亏损13000美元，暴露出库存、定价及人事管理的严重问题。Andon Labs称，这些极限测试旨在发现AI缺陷，为未来制定安全协议提供依据，同时证明现阶段AI难以胜任物理世界的复杂任务。

5月20日，阿里巴巴集团主席蔡崇信与CEO吴泳铭联合发布致股东信，宣布阿里AI业务已进入商业化回报阶段，未来将推动‘AI+云’成为新增长动力。信中提到，依托人才、技术和资源积累，阿里正加大对全栈AI能力的投资，包括AI基础设施、自研芯片、基础模型能力及MaaS产品，以实现模型与应用的高效连接。此举旨在把握时代机遇，吸引更多应用接入，进一步巩固和拓展阿里的市场竞争力。

在阿里云峰会上，千问模型Qwen3.7-MaX正式发布，该模型在语言理解与生成、逻辑推理计算、知识储备与常识、指令遵循与对齐等基础性能上进行了显著提升。新版本支持多种Harness框架，进一步增强了模型的灵活性和适用性。这一发布标志着阿里在人工智能领域的持续创新和技术进步，为用户提供了更强大的语言处理能力。（记者 黄心怡）