2026年3月2日，爱立信与英特尔在巴塞罗那世界移动通信大会上宣布深化合作，整合双方技术优势，加速迈向商用原生AI 6G时代。此次合作覆盖移动通信、云技术及AI驱动的无线接入网（RAN）与分组核心网算力能力，并聚焦平台级安全与网络功能优化，助力生态系统无缝过渡到6G部署与应用场景。同时，合作将加快云原生解决方案的上市进程，进一步巩固双方数十年的合作关系，推动行业技术革新。

2月5日，香港科技大学与英特尔宣布成立‘香港科技大学-英特尔联合实验室’。该实验室将开展为期三年的研究计划，聚焦高能效近存计算架构，以应对人工智能应用在性能与能效上的挑战。通过软硬件协同设计创新，双方希望为智能设备和可持续人工智能系统的未来发展提供技术参考。这一合作标志着产学研结合的进一步深化，或将推动AI技术的突破性进展。

2026年2月3日，软银集团子公司Saimemory与英特尔宣布合作开发下一代存储技术Z-Angle Memory（ZAM）。该技术旨在满足人工智能和高性能计算不断增长的需求。根据计划，ZAM原型产品预计在2028年初推出，并将在2029财年实现商业化。这一合作标志着两家科技巨头在存储领域的重要布局，为未来技术应用提供更高效的解决方案。

2025年四季度财报发布后，英特尔股价因服务器CPU产能不足及良率问题剧烈波动，振幅接近30%。尽管公司计划与AMD同步上调服务器CPU价格10%-15%，但供应短缺拖累2026年一季度业绩预期。英特尔获美国政府、软银、英伟达等合计159亿美元投资，其中美国政府尚欠约30亿美元补贴未支付，若到位将持有英特尔12.5%股份。数据中心和AI业务（DCAI）需求强劲，但供应受限导致市场情绪受挫。英特尔困境类似2019年前特斯拉，需逐步提升良率与效率以满足AI基础设施对CPU的旺盛需求。未来股价或随良率改善及订单落地波动上涨，长期投资者可关注美国政府扶持晶圆制造的战略影响。

近日，英特尔与桑迪亚国家实验室在‘先进内存技术’项目中取得突破，开发出新型DRAM技术，可能助力英特尔重返DRAM领域。尽管未明确宣布大规模重返独立DRAM制造市场，但结合当前AI驱动的存储需求激增，英特尔正通过前沿技术研发和商业化合作试探风向。2024年末，英特尔与软银成立合资公司Saimemory，目标是开发低功耗、高容量的堆叠式DRAM，挑战HBM市场垄断。此外，英特尔在eDRAM领域的技术积累为其提供了战略灵活性。面对三星等巨头的竞争，英特尔或将通过架构创新重新定义存储角色，未来布局值得关注。

2026年1月23日，英特尔CEO陈立武在公司2025年第四季度财报电话会上表示，尽管AI需求强劲，但对未能完全满足市场需求感到遗憾。他指出，当前产品良率虽符合内部计划，但未达其期望水平，并承诺2026年将加速提升良率，以更好地支持客户需求。这一表态凸显了英特尔在AI时代面临的挑战与改进决心。

1月15日，据消息人士@jukan05引述Keybanc报告，英特尔的EMIB-T先进封装技术正被联发科与博通用于竞标科技巨头AI ASIC订单。联发科为谷歌开发的TPUv9x 'Humu Fish'推理芯片项目或采用该方案。由于台积电CoWoS扩产能力有限，市场对其他2.5D异构集成技术需求增加。报告还提到，日月光的FOCoS预计应用于Marvell负责的亚马逊AWS Trainium 3 Lite项目。这一动态凸显了AI芯片领域对先进封装技术的高度关注和激烈竞争。

2026年1月6日，英特尔在CES上正式发布第三代酷睿™ Ultra处理器，基于Intel 18A制程节点打造，这是英特尔重返制程技术领先地位的重要一步。新处理器采用RibbonFET和PowerVia两大核心技术，性能提升显著，功耗降低25%以上，晶体管密度提高30%。旗舰型号酷睿Ultra X9集成Arc GPU，游戏性能较上一代提升77%，多线程性能提升60%，续航达27小时。同时，该处理器支持50 TOPS的NPU算力，适用于AI任务与边缘计算场景，并实现与PC版本同步发布。首批搭载设备于1月6日开启预售，1月27日全球发售。此外，字节跳动、新智慧游戏等中国企业亮相发布会，展现了与英特尔的深度合作。

12月27日，英特尔专家代表团访问美利信，双方就先进散热技术及高功耗算力基础设施展开深入交流，在技术路径、应用场景及合作模式上达成共识，并形成初步合作意向。双方拟共同开发面向高功耗AI服务器的散热解决方案，并依托美利信科技与钜量创新绿能新设立的合资公司平台，加速技术验证与商业化落地。

财联社12月10日电，英特尔(INTC.US)正接近达成收购人工智能芯片初创公司SambaNova Systems的交易，双方已签署条款清单。尽管最终协议尚未敲定，因监管审批、责任审查和尽职调查仍在进行，但交易金额预计低于50亿美元，与SambaNova在2021年融资时的估值相当。关于此潜在交易的报道最早可追溯至10月。若成功，此次收购将有助于英特尔在AI芯片领域进一步布局，增强市场竞争力。