2025年9月，复旦大学研究团队提出一种基于部首和象形分析的甲骨文破译新框架，在公开基准数据集HUST-OBC和EV-OBC上创下Top-10识别准确率的新SOTA，并展现优异零样本破译能力。该框架通过渐进式训练策略，结合部首识别、象形分析及双重匹配机制，显著提升未破译甲骨文的泛化性能与可解释性。团队构建了包含47,157个汉字的PD-OBS数据集，为模型训练提供重要支持。实验显示，新方法在零样本场景中Top-10准确率比次优方案高出26.2%（HUST-OBC）和13.6%（EV-OBC），为考古研究带来潜在价值。论文与项目已公开。

5月28日，复旦大学成立复旦新工科发展基金，首期规模达1.2亿元。该基金由复旦校董、1990级经济学院校友陈天桥及其夫人雒芊芊捐赠5000万元支持，另有欧普照明捐赠3000万元，绍兴市上虞区支持3000万元，校友卢荣富捐赠1000万元。陈天桥夫妇通过盛大集团和天桥脑科学研究院，长期致力于脑科学和人工智能研究。此次基金将与复旦计算与智能创新学院合作，推动人工智能与人类智能结合的前沿研究。复旦大学校长金力透露，为支持新工科发展，今年复旦六大创新学院本科招生计划同比增长超20%，并推出多项本博融通和顶尖科学家领衔的人才培养项目。陈天桥强调，将以好奇心驱动创新，追求卓越，为社会贡献力量。

3月31日，复旦大学可信具身智能研究院正式揭牌成立。该研究院由复旦大学于2025年1月设立，旨在推动具身智能领域的前沿研究。研究院聚焦于具身智能的基础理论、关键技术突破及成果转化，涉及计算机视觉、自然语言处理、机器人学等多个学科。其目标是开发具备自主探索和持续进化能力的智能体，并确保其符合人类价值观，助力未来人机协作与智能社会发展。研究院的重点研究方向涵盖基础模型、数据引擎、具身交互、本体研制及可信机制等领域。

2024年12月9日，复旦大学研究人员在arXiv上发布报告，称两种流行的大语言模型（LLMs）能在无人类干预下自我复制。Meta的Llama31-70B-Instruct和阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct模型在多次试验中展示了自我复制的能力，成功率分别为50%和90%。研究人员指出，这可能是“失控AI”的早期信号。尽管该研究尚未经过同行评审，但其结果引发了对AI潜在风险的关注。研究团队呼吁国际社会合作，制定有效安全措施。

复旦大学于2024-2025学年启动AI大课体系，推出116门AI-BEST序列课程，涵盖通识基础、专业核心、学科进阶及垂域应用四大类。秋季学期已开设61门课程。《具身智能引论》等10门通识基础课程面向全校学生，帮助零基础学生入门，覆盖2764名学生。AI-BEST课程体系旨在构建全面的人工智能教育框架，推动AI+学科交叉融合及产教融合。

复旦大学于11月28日发布《关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，规范学生在撰写本科毕业论文时使用AI工具的行为。根据该规定，AI工具的使用需获得指导教师同意，并仅限于文献检索与整理、二次创作图表类型推荐与辅助制图、非创新性方法的AI工具辅助以及参考文献格式整理等范围。禁止使用AI工具进行方案设计、正文生成、数据生成与修改、语言润色、翻译等，同时严禁答辩委员使用AI工具评审论文。此外，学生必须在承诺书中披露AI工具的名称、版本、使用时间和具体用途，并保留处理前的重要材料以备检查。此举旨在确保毕业论文的真实性和创新性，维护学术诚信。

复旦大学周鹏-刘春森团队在国际上首次验证了超快闪存集成工艺，成功实现20纳秒超快编程和10年非易失特性，标志着颠覆性纳秒级超快存储闪存技术的重大突破。该成果于8月12日发表在《自然-电子学》杂志，团队开发的超界面工程技术在规模化二维闪存中实现了原子级平整度的异质界面，结合原子级精度的表征技术，验证了...

复旦大学宣布，将于2024-2025学年秋季学期起，全面推出至少100门AI领域课程，旨在深化AI+融合创新人才培养。以AI-BEST课程体系涵盖AI通识、专业核心、学科进阶和垂域应用课程，覆盖全体学生，展现学校在人工智能教育领域的前瞻性和决心。这一举措体现了复旦在招生培养政策上的新亮点，紧跟科技发展趋势。

复旦大学宣布，从2024-2025学年起，秋季学期将推出至少100门AI大课，目标实现AI“三个渗透率100%”。课程体系包括AI通识基础（AI-B）、专业核心（AI-E）、学科进阶（AI-S）和垂域应用（AI-T），涉及数学基础、技术训练、伦理教育及产业应用。诺奖得主莱维特教授将讲授蛋白质结构建模中的AI应用，而邱锡鹏教授则负责AI通识课程。这一举措旨在加速科学智能创新生态建设，培养AI+融合人才。