英伟达在AI芯片市场的主导地位正受到前所未有的挑战。AMD、亚马逊等科技巨头及SambaNova Systems、Groq等初创企业纷纷发力大模型推理计算，推出多款定制化芯片，以提升可靠性和降低成本。

这些新玩家不仅提供了更具性价比的产品，还赢得了重要客户的支持。例如，Meta已开始使用AMD的MI300芯片来支持其AI模型Llama 3.1 405B的推理计算；亚马逊的Trainium 2芯片也获得了包括苹果在内的潜在用户的青睐。

市场研究机构Omdia预测，2024年数据中心在非英伟达芯片上的支出将增长49%，达到1260亿美元。这表明市场格局正在发生变化，AI芯片领域的竞争正变得更加多元化。

科技巨头纷纷入局，推理计算成为关键突破口。AMD的MI300芯片预计在发布首年创造超过50亿美元的销售额。亚马逊也在研发新一代AI芯片Trainium，并计划推出更强大的Trainium 3。这些初创公司宣称，它们在推理方面能提供比英伟达更快的速度、更低的成本和更便宜的价格。

“真正的商业价值来自于推理，”高通CEO Cristiano Amon表示。他指出，高通计划使用亚马逊的新芯片执行AI任务。此外，德克萨斯高级计算中心计划采用SambaNova的芯片进行推理任务，因其功耗和价格较低。

亚马逊在AI芯片领域表现出强烈进取心，今年已投资750亿美元用于AI芯片等计算硬件。其新款Trainium 2芯片性能为前代产品的4倍，并宣布更强大的Trainium 3芯片计划。旧金山AI初创公司Poolside的CTO Eiso Kant估计，相比英伟达的硬件，Trainium 2在每美元计算性能上提升了40%。亚马逊还计划在全球数据中心提供基于Trainium的服务，这对推理任务至关重要。

尽管竞争加剧，但英伟达CEO黄仁勋强调，公司在AI软件和推理能力方面仍具有显著优势，新款Blackwell芯片需求依然强劲。黄仁勋在斯坦福大学的一次演讲中表示：“我们的产品总拥有成本非常划算，即使竞争对手的芯片是免费的，它们也不够便宜。”

本文来自微信公众号：华尔街见闻，作者：硬AI。