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Meta于12月6日发布了Llama 3.3,该模型具有700亿参数,性能堪比拥有4050亿参数的Llama 3.1。尽管参数量减少,但Llama 3.3在效率和成本控制上表现出色,能在标准工作站上运行,提供高质量文本AI解决方案。Llama 3.3支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型采用了优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)进行微调,确保与人类偏好一致。此外,Meta强调Llama 3.3在安全方面的改进,包括数据过滤、模型微调和系统级安全防护,同时鼓励开发者使用Llama Guard 3、Prompt Guard和Code Shield等工具来保障模型的安全使用。

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