标题：刘湘明：AI应用三大关键挑战：工程化、盈利与鸿沟

11月21日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行，探讨“以人为本、智能向善、造福人类”的主题，旨在促进多主体参与、多层面治理的人工智能科研、转化与发展机制。

在“洞见与人工智能共存的未来”圆桌讨论中，钛媒体联合创始人、联席CEO刘湘明分享了他对AI应用面临的三大挑战的看法。首先，工程化是首要难题。虽然大模型在实验室环境中表现出色，但在实际应用中，如媒体行业的高精度要求，工程化问题凸显，工作量巨大。其次，盈利问题同样严峻。大模型需探索To B和To C两种盈利模式，前者需精准定位场景，后者则需突破众多应用的竞争。最后，数字鸿沟问题，即传统企业缺乏AI所需的人才和技术资源，使得跨越AI门槛比数字化更具挑战性。

中国电信研究院副院长李安民强调了AI多模态、工具型技术、跨系统和跨学科、安全技术的重要性。浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东指出，全球在人工智能法律法规方面取得积极进展，但仍需解决全球合作和机制建设问题。浙江大学滨江研究院数智融合研究中心主任韩蒙则认为，大模型与控制系统结合的具身智能将拓展应用场景，但其带来的风险亦需重视。

综上所述，AI的发展不仅依赖技术进步，更需关注工程化、盈利模式和数字鸿沟等问题，以及全球合作机制的完善。