标题：“AI+代码”：前景展望与现实考量

Cursor爆火，获得6000万美元融资，其视频展示八岁女孩45分钟内构建聊天机器人的能力。GitHub宣布Copilot支持多个模型，包括Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、o1-preview和o1-mini。Google CEO Pichai称25%的新代码由AI生成，认可AI代码的内部作用。

2024年，“AI生成代码”备受瞩目。大语言模型提升了代码生成的效率和质量，催生众多工具供全球开发者使用。这或许使“人人都会编程”成为可能，尽管当前仍是暂时现象。

一方面，大量看似“魔法”的代码生成宣传层出不穷；另一方面，高收益的开发工作仍远离零基础人群。甲子光年智库在“程序员节”发布报告，旨在澄清概念，阐述技术的商业价值。

一、为什么“AI+代码”再次受到热捧？

AI能更好地理解代码，生成更可靠的代码，未来可能自行编写代码。大模型技术增强了AI的自然语言理解能力，使AI能更准确理解程序员的需求和意图，自动生成高质量代码，从而提高整体开发效率。

1. 提升代码生成效率：生成速度更快，自动化过程提高效率。
2. 提高代码质量：代码风格良好，更具可读性和可靠性。
3. 减少错误，提高开发速度：自动化任务减少人为错误，提高开发速度和效率。

二、“AI代码工具”是否代表“AI+代码”的全部？

AI代码工具是核心，但广义的AI代码平台还包括企业级开发能力、用户体验设计、服务生态建设等，旨在提高程序员的工作体验。

三、AI是否会完全替代程序员？

AI更多是替代程序员的部分工作，如代码补全和修改。AI代码的采纳率可以作为评估指标之一，但不是唯一标准。AI代码平台的竞争力需从代码生成效果、开发者满意度、系统性支持等方面综合考虑。

四、AI如何改变开发模式？

AI改善开发模式，减少代码量，降低bug概率，使非专业人员能参与需求理解和开发过程，促进开发与业务融合。AI还能提升知识传递效率，形成正向循环，释放研发效能。

五、哪些企业提供“AI+代码”平台或服务？

参与者多样，包括AI模型公司、垂直领域公司、创业公司等，各自基于不同技术和场景提供AI代码平台服务。

六、AI代码平台需要什么功能？

AI代码平台需结合RAG技术和Agent技术，提升代码生成质量和贴合度。Agent技术使开发团队能采用更多AI参与协作及自动化。

七、如何适应AI时代角色变化？

AI应被视为工具而非替代品。未来开发者将更多关注业务需求，AI承担重复性工作，开发者需掌握实际业务需求的理解和实践能力。