“越大越好”的路径走不通？OpenAI正在寻求训练模型的新方法

2024-11-12 03:52:38

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**摘要：** 11月12日，财联社报道指出，当前AI领域“越大越好”的路径面临瓶颈。OpenAI等公司正探索新的训练技术，以突破现有局限。OpenAI联合创始人Ilya Sutskever表示，单纯扩大预训练规模已难以显著提升模型性能。目前，大模型训练需耗费大量算力和数据，成本高昂且耗时。为应对这些挑战，研究人员正关注于测试时计算技术，即在推理阶段增强模型表现，使其在面对复杂任务时更具优势。OpenAI已在新模型“o1”中采用此技术，同时Anthropic、xAI和DeepMind等公司也在研发类似技术。这些创新有望重塑AI领域的竞争格局，并对所需资源产生深远影响。（249字）

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