标题：揭秘为何大模型误判“9.9<9.11”：《圣经》和日期神经元影响

MIT和UC伯克利的研究团队通过新工具揭示了大模型为何会错误判断“9.9<9.11”。这个谜团的答案令人意外——与《圣经》经文、日期、重力等概念有关。特别是，《圣经》经文相关神经元的激活被设为0后，大模型的准确率提高了21%。

这一突破由Transluce AI团队实现，他们开发了名为Monitor的可解释性界面，用于揭示和控制大模型的内部计算过程。Monitor通过神经元描述数据库、实时界面和AI代码检查器，帮助用户理解并调整语言模型的神经激活模式。通过监测和调整，研究人员发现移除与《圣经》、日期和重力相关的神经元，可以让大模型正确回答问题。

Transluce AI是一个非营利性研究实验室，旨在通过开源、可扩展的技术，提高人们对AI系统的理解，促进其服务于公共利益。该实验室的目标是创建世界级的AI理解工具，推动建立可信赖的AI行业标准。创始团队成员大多来自MIT、CMU等顶尖高校，包括Jacob Steinhardt、Sarah Schwettmann等。

Transluce AI强调工具的可扩展性和开放性，以增强公众对AI系统的信任和监督。团队已发布多个实例，如LLaMA-3.1-8B-Instruct神经元描述数据库，以及通用调查员语言模型。未来，他们将继续扩展这些工具，以理解和分析更复杂的系统。