标题：美国AI博士生“人手10篇顶会”，欧洲同行质疑

一位欧洲博士在机器学习社区分享了自己的经历，引发了关于美国与欧洲博士研究效率的巨大差异的讨论。

这位欧洲博士表示，自己在欧洲大学攻读AI、机器学习和计算机视觉领域的博士学位，已完成了两篇论文，其中一篇是期刊论文，另一篇是会议论文，均以一作身份发表。他还参与了产业界的工作，为合作公司编写了许多生产级代码。

然而，当他看到美国同背景的博士履历时，感到非常惊讶。美国博士生几乎人手十篇顶会论文，如CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS级别，而且五篇是一作。他认为这些人似乎不需要睡眠，也不比自己聪明，只是更加高效。

他反思，每当自己有了新想法，总能在几个月后发现斯坦福或DeepMind的博士生已发表了类似研究。深入理解这些论文需要大量时间和资源，不可能仅用2-3个月完成。他疑惑，这些博士是如何做到如此高效的？

美国学术界被认为存在一种非常“卷”的文化和工作氛围。有人提到，美国顶尖CS项目中的研究生一周七天工作，每天超过10小时，全年无休。同时，美国吸引了世界各地的顶尖人才，这使得研究团队规模庞大，要求更高，产出更多。

此外，资源差异也是关键因素。美国顶尖实验室拥有昂贵的GPU集群，能快速训练或微调复杂的模型，提升迭代速度。相比之下，欧洲的资源相对匮乏，导致研究进展较慢。

最后，知名机构的“名人效应”也起到了重要作用。知名机构和大公司的联系提供了额外资源和支持，使这些论文更容易被接受。但也有人认为，欧洲博士观察到的现象可能是“幸存者偏差”，只关注顶尖项目而忽略了普通大学的情况。

总之，美国博士生的高产出得益于高强度的工作环境、丰富的资源以及“名人效应”，但这种现象也可能被夸大，实际研究过程远比表面看到的复杂。