谷歌、微软与核电站合作，以满足AI发展的巨大电力需求，凸显了AI技术背后的巨大能源消耗和资源压力。AI的发展描绘了未来的美好愿景，但其背后隐藏着能源、资源和劳动力的巨大消耗。

谷歌与Kairos Power签约，购买小型模块化反应堆的电力，总计500兆瓦，首个反应堆预计2030年投入使用。微软则与星座能源公司签署协议，重启曾因核事故关闭的三哩岛核电站。这类行动表明，科技巨头正在积极寻求稳定且强大的电力来源，以支持其AI数据中心的运行。

AI的能耗惊人。据斯坦福大学的研究，OpenAI的GPT-3单次训练耗电高达128.7万度，相当于3000辆特斯拉Model Y跑32万公里的耗电量。在使用环节，如ChatGPT每天响应用户需求也要消耗50万度电。大模型的运行需要大量服务器和存储设备，这导致了巨大的电力消耗。

除了电力，AI的发展也消耗大量水资源和矿产资源。AI芯片制造需要大量水，数据中心也需要水散热。同时，AI系统依赖锂离子电池等矿产资源，包括稀土元素、钴等，这些资源的开采和供应对AI发展至关重要。如果资源供应不足，AI及其他高科技产业将面临停滞。

AI还存在数据“饥渴”。数据、算法和算力是AI大模型的三大支柱，而数据集则是训练的基础。高质量数据的获取成为AI发展的瓶颈，这催生了众包工作，如AI录音员、大数据标注师等。AI训练集往往在未经当事人同意的情况下构建，引发了隐私和伦理问题。

尽管AI带来了便利，但其背后的问题不容忽视。技术进步需要平衡发展与成本，避免盲目追求技术而忽视能源、资源、社会等问题。