2026年5月，在中国AIGC产业峰会上，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军提出AI 2.0下半场将从AIGC（内容生成）转向AIGA（动作生成），迈向物理世界。他认为，机器人领域数据匮乏，单独的VLA和世界模型都不是具身智能的终局，二者未来将融合，催生专属于物理世界的模型。沈宇军预测，1-2年内会出现标杆案例推动模型投产，2-3年后批量复制至更多产业，最终机器人将进入家庭。他还指出，当人人能为机器人产生数据时，将迎来具身智能的“ChatGPT时刻”，这一节点可能在2028年左右实现。蚂蚁灵波希望成为机器人时代的通用大脑，类似安卓系统。

标题：普林斯顿刘壮访谈：数据才是AI进步的关键 普林斯顿大学助理教授刘壮在最新访谈中分享了他对AI发展的见解。他指出，架构的选择并不如想象中重要，真正推动AI进步的是数据规模和计算能力。 刘壮提到，只要把残差连接、自注意力、归一化层等基础组件做对，无论是ConvNet还是Transformer，最终...

4月21日，上海市发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》，提出围绕数据、区块链、人工智能等产业方向，打造多个区域支柱型、特色型数字产业集群。浦东新区将聚焦数据基础制度先行先试，徐汇区主攻区块链与AI技术协同，杨浦区强化平台企业数据应用赋能，普陀区推动沿沪宁数据产业联动。同时，黄浦、静安、长宁、宝山、闵行、嘉定等区也将发展特色数据产业集聚区，协同建设长三角创新引领型数字产业集群，落实国家数据产业集聚区试点任务。

2026年4月，创业公司吾云创新（Zettlab）推出一款专为AI-Agent设计的“三无”硬件设备——Agent Computer，预计Q3在国内发售。该设备无键盘、鼠标和屏幕，主打本地数据深度处理，可替代Mac Mini和NAS，开箱即用，解决用户与AI抢电脑资源的痛点。创始人郭亚楠表示，Agent Computer支持多模态检索、数据误删恢复及跨设备数据集中管理，价格低于Mac Mini+NAS组合。团队核心成员来自大疆、云鲸等企业，此前研发的AI NAS在Kickstarter众筹超140万美元。新产品目标用户为白领群体，满足海量数据存储、智能检索及高效协作需求，同时保障隐私安全。

10月24日，科技部部长阴和俊在中共中央新闻发布会上表示，将深入推进数字中国建设，加快人工智能等数智技术创新。他强调强化算力、算法、数据的高效供给，全面实施“人工智能+”行动，赋能千行百业。同时提出建设开放共享安全的全国一体化数据市场，促进实体经济与数字经济深度融合，为未来发展提供强有力的技术支撑。

2025年10月，Figure公司第三代机器人Figure 03登上《时代》杂志最佳发明榜封面，引发广泛关注。CEO Brett Adcock在接受采访时强调，当前机器人技术的核心瓶颈在于数据不足，但通过规模化数据输入，机器人性能已显著提升，错误率大幅下降。他表示，Figure的目标是让机器人进入家庭，承担洗衣、洗碗等日常任务，并成为安全可靠的伴侣。尽管外界对技术架构和算力存在争议，Adcock坚信数据驱动的优化将推动机器人普及。他还预测，未来人形机器人数量可能超过人类，全球需求或达100亿台。值得一提的是，《时代》杂志所有者之一Marc Benioff旗下的Salesforce参与了Figure最新一轮10亿美元融资。

9月25日，国内最大的人形机器人训练场在北京市石景山区正式启用，由石景山区政府牵头、京石科创集团与乐聚机器人运营。该训练场占地上万平方米，年产数据超600万条，模拟工业制造、智慧家庭等16种真实场景，如中兴生产线、一汽汽车车间等，帮助机器人提前适应流水线作业。目前，其数据产能达5000小时/月，并联动苏州、济南等地形成全国数据中枢。项目负责人表示，高质量真机数据是解决行业数据短缺、推动机器人产业标准化与规模化发展的关键，为未来机器人进入工厂和日常生活奠定基础。

2025年9月21日，国家数据局局长刘烈宏在安徽合肥举办的2025世界制造业大会上致辞。他强调，制造业企业应加大对数据资源开发的投入，重视数据采集、存储、计算、管理及应用全流程，加快高质量数据集建设，推动‘人工智能+’落地。同时，他呼吁加力投资数据产业，培育各类数据企业，形成‘为高质量数据付费’的市场共识，促进数据流动与增值。他还提出要防范‘内卷式’竞争，鼓励企业依靠创新和数据驱动发展，实现数据供得出、流得动、用得好、保安全的目标。

9月18日，辽宁省数据局副局长刘洋在国家数据局发布会上表示，辽宁将推进国家级数据标注基地建设，发挥沈阳、大连“双核驱动”作用，发展数据标注新技术与新模式，打造协同互补的产业集群。同时，深化数据要素在装备制造、医疗健康等领域的融合应用，提升数据供给质量，为高质量数据集发展筑牢根基，助力“人工智能+”行动持续推进。

企业级AI落地需模型、数据、场景三要素结合。红杉资本称下一轮AI卖的是收益，而非工具。创新奇智CEO徐辉强调，提升模型能力、积累高质量数据、挖掘场景是关键。数据是核心生产力，IBM翟峰指出无数据则无价值。创新奇智CTO张发恩提出合成数据可弥补初期数据不足。场景方面，AI价值在于与行业深度融合，如华为、阿里云等在工业领域已实现效率提升。工信部数据显示，智能工厂覆盖80%制造业大类，生产效率平均提升22.3%。未来，工业AI正从功能替代迈向认知进化，主要应用于数据治理、知识处理、流程优化和辅助决策四大领域。