标题：AI让信息环境进步了吗？

没有。为什么这么说？

事情是这样：昨天，朋友提出两个疑惑： 1. 他想了解一些男士品牌在双11的宣传策略，但用Kimi Chat搜遍全网，也没有得到具体有参考价值的内容。 2. 他为品牌推广找了很多博主，但发出去的内容没有打破圈层，领导也说，似乎效果甚微。

信息太分散了，想找到具体的东西反而更难。前几天，我在研究Notion发展历程时，搜索了很多次，换了好几种提问方式，才整合出完整内容。以前，这类内容由头部媒体邀请创始人或团队进行专访，很容易找到，现在每个角度都有不同洞察，反而让人难以找到原始资料。所以，现在获取信息的难度反而增加了。

一、你可能会说，用AI搜索不就好了？AI搜索只能找到表面内容，深度内容却找不到。关键在于渠道整合。以前，路径很短，我们只需访问几个知名网站或专业文献索引系统，就能找到信息。那时，信息虽不多，但质量高，经过严格审核。现在，信息渠道多了，细分领域平台取代了传统渠道，专业研究人员需要在高度专业化的平台上投入大量精力才能找到珍贵资料。信息渠道太多，内容也变得混杂，难以区分哪些内容有用。

二、信息效率不等于信息密度，AI看似提高了效率，但在密度处理上有所下降。获取效率是指短时间内找到所需信息的能力，而信息密度则是指一定时间内获取到信息的总量。AI搜索没有消除信息差，只是让原本昂贵的资源变便宜了。然而，面对众多选择和不同声音，信息增加也意味着噪音增加。AI搜索的结果可能并不一致，甚至带有焦虑属性，吸引流量和点击。这导致误判，使人们追求“足够好”的选择，而非最优选择。信息越来越多，真正有价值的信息却更难获取。

三、AI没有缩小人们在理解信息时的认知差异。信息本身塑造了我们对世界的理解，但信息分布和接受度并不均等。不同人根据接触到的信息量和质量对同一概念有不同的理解，形成了信息阶梯。即使技术进步，信息普及，AI也无法改变信息不平等的现实。提升每个人的信息理解能力和批判性思维才是关键。

四、互联网试图用良币驱逐劣币，但发现改变起来很难。自媒体出现后，信息创造和发布的速度加快，其中很多是低质量内容。这些内容吸引了大多数用户，促进了品牌主的转化效率。然而，真正有深度的内容在自媒体平台的算法推动下难以获得关注。平台赚钱模式与广告主相关，导致优质内容稀缺。有价值的内容如果与商业化距离太远，也可能被忽视。

总结：每个人都有信息茧房，主动探索都很难走出茧房，更不用说那些不知自己被困其中的人。AI到底让信息环境进步了，还是退步了呢？