AI手机的概念虽早已有之，但并未成为市场的主流驱动力。相较于热度较高的折叠屏技术，AI手机在认知度和市场表现上略显逊色。尽管AI技术在7年前就已经融入手机芯片中，如华为麒麟970芯片的内置NPU（神经网络单元）及苹果A11芯片的神经网络引擎，其主要功能是提升功能层面的性能，而非处理复杂的AI任务。早期AI应用更多侧重于加速日常功能，如图像采集和视频显示的优化。

随着技术的发展，特别是近年来对生成式AI的关注，这一领域在手机上的应用潜力巨大。生成式AI的核心在于通过深度学习和大数据分析，创造全新的内容，如文本、图像和音频，其应用范围广泛，涵盖自然语言处理和艺术创作等领域。相较于传统的基于固定算法或现有内容增强的AI功能，生成式AI能提供更为高效和创新的解决方案，显著提升自动化水平和工作效率。

AI能力的增强背后，得益于芯片算力的提升。早期的AI单元算力有限，难以实现在终端设备上的应用。而如今的AI芯片强调在AI领域的独立能力，算力大幅提升，如苹果A18 Pro芯片的神经引擎算力高达35 TOPS，远超A11芯片的58倍。同时，新型AI处理器如联发科天玑9400的NPU 890，增强了端侧文本理解和大模型运行速度，支持多模态AI模型，为手机提供了更多AI应用场景。

AI手机的竞争焦点逐渐转向芯片性能，云端算力的高昂成本和体验一致性问题促使AI功能向终端转移。未来几年，各大手机芯片厂商将重点发展AI算力，通过硬件层面的领先部署，为应用层面的创新提供更多可能。新一轮的手机芯片大战将围绕AI展开，AI手机的竞争将更加激烈。

（本文首发于钛媒体APP，作者/邓剑云，编辑/钟毅）