在数据智能领域，业界关注焦点转向了下一代基础设施——数智基建。这一概念涵盖了对现有IT系统的升级，通过数据和算力驱动的智能化决策支持。Gartner的分析显示，“数据中台”正逐渐被“数智基建”取代，后者强调生态系统的力量而非中心化管理。企业界对此持务实态度，倾向于构建灵活且可持续的数据分析和AI平台，以优化业务流程、辅助决策，而非单纯展示数据。OpenAI收购Rockset、Databricks和Snowflake的动作印证了数据层与模型层协同发展的趋势。在国内市场，滴普科技等公司正在基于AI与大模型的能力，对其产品和技术体系进行迭代升级，从数据中台演进到湖仓一体，直至结合大模型技术的数智基建。尽管大模型行业面临挑战，但其在To B市场的价值场景落地潜力巨大。滴普科技的DeepexiOS企业AI平台便是代表，它集成了FastAGI企业大模型服务平台、FastData企业融合数据平台、Fast5000E企业算力平台，通过科学补货和生产决策，展现了数据治理与模型能力结合的颠覆性影响。随着数据管理需求升级和技术架构复杂度增加，数据治理能力将成为推动大模型产业落地的关键。数智基建有望在制造业等复杂场景中发挥重要作用，通过优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。面对不确定性，行业需注重价值创造，而非追求短期利益。大模型的发展趋势已成定局，其渗透率增长只是时间问题，数智基建的成功关键在于其为客户带来的实际价值。