11月5日，万维网发明者蒂姆・伯纳斯-李在伦敦《金融时报》AI未来峰会上预测，生成式AI可能摧毁当前万亿美元级的互联网广告模式。他警告，大语言模型或成为互联网内容的主要“消费者”，若用户直接通过AI获取答案，依赖广告的传统商业模式将瓦解。自2022年底ChatGPT发布以来，谷歌搜索主导地位面临挑战，其推出的“AI模式”以对话式答案取代网页列表，进一步削弱在线广告吸引力。伯纳斯-李指出，网络内容依赖人类阅读支撑，若AI取代人类阅读，现有模式将难以为继。他呼吁探索新商业模式，并希望AI能为互联网发展按下“重置按钮”。

2025年1月，中国DeepSeek发布大语言模型引发全球关注，美国对中国AI快速发展的担忧持续近一年。英伟达CEO黄仁勋近日警告称，凭借低廉能源成本和宽松监管环境，中国可能在AI领域超越美国。他指出，美国各州推出的复杂法规或阻碍发展，而国产芯片在中国更具成本优势。黄仁勋呼吁美国政府开放市场，确保全球依赖美国技术。与此同时，特朗普表态将禁止中国使用英伟达最先进的Blackwell芯片，但允许其他领域合作。目前，英伟达与AMD已同意向美国政府支付其中国定制AI处理器收入的15%，但相关法规尚未正式通过。

11月3日，谷歌母公司Alphabet计划重返欧洲债务市场，发行至少30亿欧元（约合35亿美元）的债券，为人工智能和云基础设施领域的扩张融资。此次发行为该公司年内第二次进军欧元债券市场，将通过六档以欧元计价的基准债券进行，期限从3年至39年不等。这一举措旨在支持其创纪录的资本支出计划，进一步巩固在AI及云计算领域的领先地位。

2025年11月，美团发布全新独立APP LongCat及开源模型LongCat-Flash-Omni，主打多模态能力，支持文本、语音、图像和视频交互。该模型在全模态基准测试中表现优异，超越Qwen3-Omni等模型，达到开源SOTA水准，并与闭源模型Gemini-2.5-Pro媲美。其采用‘大总参小激活’MoE架构，参数达560B，推理效率极高，实现全模态实时交互。实测显示，无论是复杂任务还是流式音视频处理，模型均表现出‘快’与‘稳’的特点。此外，美团通过软硬件结合布局‘世界模型+具身智能’，目标连接数字与物理世界。目前，LongCat APP和Web端已开放免费体验，未来将拓展更多功能，助力零售与科技融合。

2025年10月，北京智源人工智能研究院发布开源多模态世界模型Emu3.5，性能超越Nano Banana（Gemini-2.5-Flash-Image），在多项权威基准测试中取得领先。Emu3.5具备强大的物理模拟与逻辑连贯性能力，支持图、文、视频任务，可生成高精度动态场景并保持空间一致性，适用于第一视角虚拟世界探索、复杂图像编辑及分步教学等。技术上，基于Decoder-only Transformer架构，参数量34B，通过海量视频数据预训练和多阶段对齐优化，并引入离散扩散适配（DiDA）技术提升推理速度近20倍。Emu3.5已全面开源，为开发者和研究者提供基础模型支持，推动智能体构建与行业应用创新。项目主页与内测申请已上线。

10月31日，谷歌与印度信实工业集团合作，为Jio 5G用户免费提供18个月的AI Pro订阅服务，价值35100卢比（约合2825元人民币）。该福利先覆盖18至25岁年轻用户，随后扩展至全国。用户可通过Gemini应用使用Gemini 2.5 Pro模型，并享受更高的AI生成上限、扩展学习功能及2TB云存储空间。印度是全球第二大网络市场，被视为AI发展的重要蓝海。谷歌CEO桑达尔・皮查伊称，此次合作将推动AI工具在印度消费者、企业与开发者中的普及。此前，谷歌曾于9月15日结束面向印度学生的AI Pro一年免费订阅活动。

2025年10月，Thinking Machine发布了一项引发热议的研究成果，提出了一种结合强化学习和微调的创新方法——在线策略蒸馏（On-Policy Distillation）。该方法通过融合自主探索与密集监督，显著提升了小模型训练的性价比。实验表明，这种方法可将数学能力训练效率提升50-100倍，并有效解决AI‘灾难性遗忘’问题。例如，仅用150步训练便将8B小模型性能从60分提升至70分，计算成本降低9-30倍。此外，该技术还能在注入新知识的同时恢复通用能力，为AI终身学习提供了技术支持。研究由前OpenAI研究员Kevin Lu主导，目前已公开论文链接供进一步了解。

谷歌与NextEra能源公司合作，计划重启位于爱荷华州的一座核电站，为谷歌的人工智能和云业务提供电力支持。该项目预计将在2029年前实现供电。这一合作凸显了科技巨头在清洁能源领域的布局，同时为区域经济发展注入新动力。

10月27日，西湖大学张岳教授团队发布了一款名为DeepScientist的AI科学家系统，引发广泛关注。该系统是首个具备完整科研能力、无需人工干预即可持续迭代并超越人类研究成果的AI工具。面对网友对研究方向失控或误导风险的担忧，张岳强调AI安全问题始终被高度重视，并表示DeepScientist的公开采取了审慎策略。他认为，AI研究与安全研究应同步推进，且AI是可控的。张岳鼓励学生尽早使用AI工具，探索人机协同合作，认为这是未来趋势。这一成果为科学研究和AI应用提供了新思路。

亚马逊近期推出专为物流场景设计的智能眼镜“Amelia”，目前正在数百名快递小哥中实测。这款眼镜通过计算机视觉和AI技术，可实现包裹扫描、实时导航、客户备注显示等功能，极大解放双手，提升配送效率。眼镜支持定制镜片，续航8~10小时，并配备控制器与马甲系统。亚马逊计划2026年中期量产10万副，未来版本还将增加宠物提醒、弱光检测等功能。此外，亚马逊还瞄准消费级市场，或于2026年底推出代号“Jayhawk”的大众智能眼镜，与Meta展开竞争。当前，智能眼镜赛道热度高涨，Meta、苹果、谷歌等巨头纷纷布局，国内厂商如小米、华为也加速入局，AI眼镜产业正迎来爆发期。