步入大模型时代，算力作为经济发展的新引擎愈发凸显。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，我们已进入算力经济时代，算力成为驱动创新的核心力量，支撑着数字经济社会的发展。算力经济以计算为核心，正成为衡量地区数字经济发展水平的关键指标。

算力领域面临供需矛盾，算力需求激增与资源紧缺并存。投入1元算力可带动3-4元经济产出，算力发展指数提升1点可促进约1293亿元的GDP增长。算力服务业分为算力基础设施建设、生产、服务与消费，构成了算力经济的重要组成部分。

发展趋势显示，超算与AI深度融合，智算中心成为新基建重点，大模型带来强劲算力需求。在2020年至2026年间，AI算力需求预计超过基础算力需求，主要源于大模型、自动驾驶与短视频等应用场景。通用算力增速加快，智能算力增长迅速，2021年规模分别达到95EFLOPS与104EFLOPS。

GPT大模型的崛起推动了模型作为服务(MaaS)模式的兴起，传统软件开发与服务部署将受到影响。模型服务的兴起促使三层架构(IaaS、SaaS、PaaS)可能加入MaaS层，模糊原有界限。

2024年被视为我国算力发展的新起点，智能算力占比目标达到35%。算力基础设施平台需从互联性、扩展性与灵活性等方面优化，以适应市场应用需求，实现整体性能最优。联想等企业加大AI研发投入，关注算力市场挑战与趋势，通过构建灵活的AI导向基础设施，为不同行业提供全栈智能产品与服务。

液冷技术在AI智算发展中展现出潜力，交付方式亦趋向多样化，包括私有云、混合云、公有云与租赁、订阅服务。全球化布局与国内市场需求并重，提供全球供应链、生产能力与服务，确保国内软硬件生态与供应链安全。

联想构建了“一横五纵”的战略框架，融合算力匹配魔方、GPU内核态虚拟化等技术，推出万全异构智算平台，满足不同场景的高效、稳定、多元算力需求。AI服务器订单在季度环比增长20%，联想即将发布搭载AMD最新处理器的产品，进一步推动算力高质量发展。

生成式AI的快速发展强调了算力在数字经济社会中的关键作用，算力经济的普及需要像电力插座一样的算力接入设施。未来，算力工厂将成为现实，特别是在新能源丰富地区，成为支撑经济社会发展的新支柱。