5月15日，无锡市举办‘词元聚力 智享未来’主题活动暨Token应用生态研讨会。会上发布‘Tokens价值焕新行动计划’，旨在重塑Token价值流通体系，构建新型产业协作生态。同时，多项战略合作签约落地：中国移动无锡分公司与无锡市数字新基建有限公司等达成‘国产先进算力集群战略签约’；与脉得智能科技完成‘AI+医疗行业大模型合作签约’；并与无锡数字城市建设发展有限公司签署‘数城公司战略合作协议’。活动标志着无锡在Token应用生态和智能算力领域迈出重要一步，助力数智未来。

5月11日，广州市人工智能产业发展办公室发布《广州市人工智能产业2026年工作要点》，明确强化智能算力布局。文件提出按照国家及省政策要求，规范“城市数据中心+园区算力中心”阶梯式发展规划，优化算力项目建设标准。这一举措旨在推动广州人工智能产业的高效发展，为未来智能化应用提供坚实基础。

4月21日，工业和信息化部副部长张云明表示，算力基础设施是驱动人工智能发展的关键底座。截至3月底，我国智能算力规模已达1882EFLOPS，展现了我国在人工智能领域的快速发展和技术实力。这一数据凸显了我国在智能化建设方面的显著成果，为未来科技创新和产业升级提供了坚实支撑。

4月2日，广州市发布《现代化基础设施发展“十五五”规划（征求意见稿）》提出建设多元融合的城市算力网。规划强调统筹算力基础设施建设，构建智能、通用、超级、边缘算力协同布局的高质量供给体系，推动与中国移动粤港澳通信机楼二期等项目相关的算力中心能力提升。同时，依托国家超级计算广州中心打造新一代超算系统，完善国产超算生态，并搭建市级智算运行服务平台。广州还探索区域算力资源共享机制与“电算协同”绿色低碳模式，推进棠下园区电算协同示范。此外，针对超高清视频、车联网等新业务需求，灵活部署边缘数据中心，助力产业创新与城市发展。

3月26日，广州市政府发布促进人工智能产业高质量发展实施方案，提出强化智能算力布局。方案要求规范“城市数据中心+园区算力中心”阶梯式发展规划，优化项目建设标准，支持市场主导的智能算力基础设施建设。按照“城市＋边缘”布局，建设城市智算中心和分布式边缘计算中心体系，满足智能网联汽车、金融、虚拟现实等低时延业务需求。同时，引导存量数据中心绿色节能改造，升级为智算中心，并建设城市级算力协同调度平台，为中小企业提供弹性算力服务，推动广州智能算力生态高质量发展。

截至2025年6月，我国计算设备智能算力规模达782 EFlops，同比增长96%，占全国算力比例81%。中国信通院发布《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》显示，全球计算设备算力总规模为4495 EFlops，同比增长117%，智能算力占比达85%。我国算力总规模达962 EFlops，全球占比约21%，同比增速73%。计算产业强势增长，AI服务器与芯片市场规模翻倍，重点领域实现技术突破，算网协同能力增强，算力投资稳定增长，数据市场结构优化，产业重心从模型训练转向场景应用。

广州印发加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年），落实国家“东数西算”战略，支持市场主导的智能算力基础设施建设，鼓励基础电信企业建设智能算力中心。规划提出加快国家超级计算广州中心升级改造，完善自主计算产业生态，推动人工智能公共算力中心发展，为本地企业数智化转型提供支撑。目标到2035年，实现人工智能与各行业深度融合，培育超1000个垂类模型，打造若干基础大模型，推动建设1000个以上应用场景，覆盖制造、生命健康、自动驾驶等领域，构建广州特色的人工智能产业生态链，打造全球影响力的“垂模之都”。

11月5日，北京市科委、中关村管委会发布《关于支持昌平区医药健康产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。文件提出夯实AI+医药健康要素基础，鼓励医疗机构、高校、企业共建高质量数据集，推动生命园三期等区域建设生物医药智算设施，并通过市级算力券补贴符合条件的企业。同时，加快AI+医药健康示范应用，支持开发生命科学大模型和医药垂类模型，提升药物研发与诊疗效率。此外，支持医疗卫生机构联合垂类大模型企业挂牌AI实体医院，推动AI+医疗产业生态协同发展。

吉林省人民政府近日发布加快推进人工智能创新发展的实施意见，明确到2027年底全省智能算力规模将突破5000PFLOPS。意见提出强化算力、算法和数据供给，深入实施“人工智能+”行动，培育吉林特色人工智能产业。目标包括形成10个高质量数据集和5个垂直领域大模型，打造50个以上高价值示范应用场景，推动人工智能向各领域渗透。预计核心产业营收规模2027年达400亿元，2030年力争突破1000亿元，初步构建活跃的产业生态，助力高质量发展。

9月19日，全球首个“深度推理+多模态”大模型——“紫东太初”4.0在武汉发布。该模型由中科曙光等生态伙伴依托中国首个AI计算开放架构提供支持，涵盖图文多模态模型训推、大语言模型训推等全链路智能算力服务。这一创新成果标志着人工智能技术在多模态与深度推理结合领域的重大突破。（记者 黄心怡）