芝大新研究揭示,GPT-4在无上下文情况下,选股准确率高达60%,超越多数人类分析师及专业金融模型。然而,AI专家质疑数据污染可能影响了结果。研究者通过实验,让LLM分析财务报表以预测收益变化,发现其表现优于传统预测,甚至能揭示公司未来潜力。然而,有学者认为成绩可能源于训练数据污染,如包含未来股价信息。实验使用1968-2021年的Compustat数据,展示了GPT-4与ANN模型的互补性,以及对增长和营业利润率的预测能力。尽管如此,人类专业知识短期内不会被取代,但GPT-4无疑正在改变金融分析领域。【#GPT-4#选股#AI技术】
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