芝大新研究揭示，GPT-4在无上下文情况下，选股准确率高达60%，超越多数人类分析师及专业金融模型。然而，AI专家质疑数据污染可能影响了结果。研究者通过实验，让LLM分析财务报表以预测收益变化，发现其表现优于传统预测，甚至能揭示公司未来潜力。然而，有学者认为成绩可能源于训练数据污染，如包含未来股价信息。实验使用1968-2021年的Compustat数据，展示了GPT-4与ANN模型的互补性，以及对增长和营业利润率的预测能力。尽管如此，人类专业知识短期内不会被取代，但GPT-4无疑正在改变金融分析领域。【#GPT-4#选股#AI技术】