最新研究发现，GPT-4在辩论中胜过人类，胜率达到64.4%，尤其在掌握对手个人信息后更具说服力。瑞士洛桑联邦理工学院与普林斯顿大学等机构的研究人员在美国组织了900人参与的实验，辩论涉及社会议题如校服、化石燃料禁令等。结果显示，当GPT-4获知对手性别、年龄、政治倾向等六项基本信息时，其说服效果显著提升81.2%，特别是在低中争议性话题上表现突出。研究还发现，GPT-4更注重逻辑而非情感，而人类则倾向于情感交流。此外，参与者能准确识别GPT-4身份的概率为75%，但认为对手是AI时更易改变观点。该研究发表于《自然·人类行为》。

OpenAI宣布，GPT-4将于本月底从ChatGPT中“退役”。自4月30日起，GPT-4将被GPT-4o完全取代，后者已作为ChatGPT的默认模型。GPT-4于2023年3月推出，具备多模态功能并支持图像和文本理解，培训成本超1亿美元。随后，OpenAI推出了GPT-4 Turbo及更强大的GPT-4o，后者中的“o”代表“全能”。如今，伴随GPT-4退役计划，OpenAI透露将推出GPT-4.1及其变体（如mini、nano），还有o3推理模型和新推理模型o4-mini，预示着新一轮技术迭代的到来。

OpenAI宣布，GPT-4将于4月底从ChatGPT中“退役”，并被GPT-4o全面取代。GPT-4o在写作、编码及问题解决能力上表现更优，是GPT-4的自然继承者。GPT-4于2023年3月推出，具备多模态功能，但后续推出的GPT-4 Turbo和GPT-4o更为高效且强大。GPT-4o中的“o”寓意“全能”。OpenAI计划推出GPT-4.1及其变体（如mini、nano），还有o3推理模型和新推理模型o4-mini，预示着一系列更新迭代。

北京时间4月12日消息，OpenAI宣布自4月30日起，GPT-4将被新模型GPT-4o全面替代，但GPT-4仍可通过API供用户使用。据OpenAI介绍，GPT-4o在写作、编码及STEM领域表现优于GPT-4。此外，The Verge透露，下周OpenAI计划发布包括GPT-4.1在内的多款新模型，其中GPT-4.1是4o的升级版，同时还将推出GPT-4.1 mini、nano，以及两款推理模型o3和新o4-mini。这些更新标志着OpenAI在AI领域的持续迭代与优化。

4月10日，OpenAI宣布从ChatGPT中移除GPT-4，该模型将于4月30日被GPT-4o完全取代。尽管如此，GPT-4仍可通过API供用户使用。GPT-4自2023年3月发布以来，凭借多模态能力和卓越表现，引发了全球AI热潮，推动了生成式AI市场的快速发展。然而，迫于竞争压力，OpenAI加速了新模型的迭代，GPT-4.1及相关系列模型正在筹备中，预计下周发布。值得注意的是，新模型的测试周期大幅缩短，仅需几天，而非以往的数月，这引发安全性的争议。GPT-4虽功成身退，但其开创的技术浪潮将持续影响未来。

4月11日消息，OpenAI宣布自4月30日起，ChatGPT将停用GPT-4模型，全面升级为GPT-4o版本。GPT-4仍将在API中可用。据OpenAI评估，GPT-4o在写作、编程、STEM领域表现更优，并在指令遵循、问题解决及对话流畅度上进一步提升。GPT-4于2023年3月14日发布，如今官网已标注其将于4月底下线。

标题：万轮实测：GPT-4.5 不如 GPT-4 经过总计30291次盲测投票，大多数人更喜欢GPT-4。赛博菩萨Andrej Karpathy回顾了GPT系列的发展历史：GPT-1只能生成基本文本，GPT-2较为混乱，GPT-3更为有趣；GPT-3.5达到商用水平并引发“ChatGPT时刻”；GP...

标题：GPT-4私教辅导6周=在校上课2年，新研究：AI辅助越多进步越明显 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用GPT-4辅助教学6周=正常学习两年？！ 世界银行教育专家、数据科学家等组成团队，在尼日利亚进行了一项随机对照试验，发现连续6周AI课后辅导使学生的学习成效相当于正常学...

微软于1月15日宣布，Microsoft Copilot应用正式更名为Microsoft 365 Copilot Chat，并推出基于GPT-4o模型的AI聊天体验。新功能包括撰写文档、数据分析、实时协作及AI生成图像。此外，引入按用量付费的智能体(Agents)，支持自动化任务和业务流程。微软强调，通过结合Microsoft 365 Copilot Chat和Microsoft 365，可推动大规模AI转型。新系统具备企业数据保护(EDP)和管理访问权限的功能。

潞晨尤洋：视频生成的GPT-4时刻，3年后可以见证 | MEET 2025 奥特曼称，Sora标志着视频生成大模型的GPT-1时刻。从年初至今，国内外各大企业纷纷投入视频生成领域，带来了许多新模型，视频和影视行业随之变革。 尽管当下视频生成模型仍面临诸多挑战，如空间理解和物理规律的认知，我们期待着G...