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摩根大通在最新研究报告《深入探讨电力、冷却与ESG影响》中警告，AI数据中心的高耗水问题常被忽视。自2017年至2022年，全球数据中心耗水量年增6%，预计到2030年日需达17.03亿升，相当于每日681个奥运标准游泳池的水量。水资源短缺地区，数据中心的用水需求可能导致供应紧张，甚至迫使设施关闭。随着华尔街金融机构看好AI交易的增长，各大公司纷纷投资电力、原材料和芯片生产商，应对未来人工智能数据中心的激增趋势。报告发布于2023年5月25日，凸显了数据中心环境影响的紧迫性。
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